Overview

Brought to you by YData

Dataset statistics

Number of variables28
Number of observations181
Missing cells1119
Missing cells (%)22.1%
Duplicate rows0
Duplicate rows (%)0.0%
Total size in memory39.8 KiB
Average record size in memory225.0 B

Variable types

Unsupported3
Text7
Categorical13
DateTime2
Numeric2
Boolean1

Alerts

expired has constant value "0" Constant
flat_condition has constant value "do zamieszkania" Constant
additional_information is highly overall correlated with building_typeHigh correlation
building_type is highly overall correlated with additional_information and 2 other fieldsHigh correlation
deposit is highly overall correlated with building_typeHigh correlation
equipment is highly overall correlated with building_type and 1 other fieldsHigh correlation
utilities is highly overall correlated with equipmentHigh correlation
ogrzewanie is highly imbalanced (78.3%) Imbalance
added_dt has 181 (100.0%) missing values Missing
last_update has 181 (100.0%) missing values Missing
expired_date has 181 (100.0%) missing values Missing
floor has 3 (1.7%) missing values Missing
ogrzewanie has 56 (30.9%) missing values Missing
flat_condition has 44 (24.3%) missing values Missing
available_from has 103 (56.9%) missing values Missing
deposit has 18 (9.9%) missing values Missing
additional_information has 29 (16.0%) missing values Missing
year_of_construction has 52 (28.7%) missing values Missing
building_type has 30 (16.6%) missing values Missing
security has 75 (41.4%) missing values Missing
equipment has 24 (13.3%) missing values Missing
utilities has 92 (50.8%) missing values Missing
safeguards has 50 (27.6%) missing values Missing
link has unique values Unique
added_dt is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
last_update is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported
expired_date is an unsupported type, check if it needs cleaning or further analysis Unsupported

Reproduction

Analysis started2025-01-22 02:55:14.376488
Analysis finished2025-01-22 02:55:18.680491
Duration4.3 seconds
Software versionydata-profiling vv4.12.1
Download configurationconfig.json

Variables

added_dt
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing181
Missing (%)100.0%
Memory size2.8 KiB

last_update
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing181
Missing (%)100.0%
Memory size2.8 KiB

link
Text

Unique 

Distinct181
Distinct (%)100.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.8 KiB
2025-01-22T03:55:18.878290image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length91
Median length84
Mean length79.856354
Min length46

Characters and Unicode

Total characters14454
Distinct characters66
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique181 ?
Unique (%)100.0%

Sample

1st rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowoczesny-apartament-z-tarasem-i-balkonem-na-woli-ID4uwGf
2nd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/dwustronne-jasne-3-pok-parking-10-szaf-75-m-taras-ID4uvd0
3rd rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/do-wynajecia-4-pokojowe-mieszkanie-na-mokotowie-ID4uvsx
4th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-3-pokojowe-mieszkanie-przy-palacu-kultury-ID4uvoW
5th rowhttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-nova-ochota-przy-wkd-blisko-centrum-ID4uvk1
ValueCountFrequency (%)
https://www.otodom.pl/pl/oferta/nowoczesny-apartament-z-tarasem-i-balkonem-na-woli-id4uwgf 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/luksusowy-apartament-w-srodmiesciu-id.4utzp 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/do-wynajecia-4-pokojowe-mieszkanie-na-mokotowie-id4uvsx 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-3-pokojowe-mieszkanie-przy-palacu-kultury-id4uvow 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-nova-ochota-przy-wkd-blisko-centrum-id4uvk1 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokojowe-mieszkanie-na-powislu-parking-id.4us1f 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/wynajme-mieszkanie-40-m2-warszawskim-mokotowie-id.4utmo 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/bezposrednio-mieszkania-na-wynajem-warszawa-praga-id4uwqy 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/pierwsy-wynajem-w-pieknym-mieszkaniu-na-mokotowie-id.4uvb7 1
 
0.6%
https://www.otodom.pl/pl/oferta/ursynow-metro-natolin-3-pokoje-id4uwsa 1
 
0.6%
Other values (171) 171
94.5%
2025-01-22T03:55:19.175275image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 1365
 
9.4%
- 1079
 
7.5%
t 975
 
6.7%
w 929
 
6.4%
/ 905
 
6.3%
a 839
 
5.8%
e 798
 
5.5%
p 789
 
5.5%
l 577
 
4.0%
r 521
 
3.6%
Other values (56) 5677
39.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 10942
75.7%
Other Punctuation 1471
 
10.2%
Dash Punctuation 1079
 
7.5%
Uppercase Letter 494
 
3.4%
Decimal Number 468
 
3.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 1365
12.5%
t 975
 
8.9%
w 929
 
8.5%
a 839
 
7.7%
e 798
 
7.3%
p 789
 
7.2%
l 577
 
5.3%
r 521
 
4.8%
m 512
 
4.7%
s 452
 
4.1%
Other values (16) 3185
29.1%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
D 188
38.1%
I 186
37.7%
Z 9
 
1.8%
O 8
 
1.6%
T 8
 
1.6%
G 8
 
1.6%
P 8
 
1.6%
R 7
 
1.4%
A 7
 
1.4%
C 7
 
1.4%
Other values (16) 58
 
11.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
4 209
44.7%
2 83
 
17.7%
3 52
 
11.1%
1 25
 
5.3%
0 24
 
5.1%
7 21
 
4.5%
5 20
 
4.3%
8 14
 
3.0%
9 11
 
2.4%
6 9
 
1.9%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 905
61.5%
. 385
26.2%
: 181
 
12.3%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1079
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 11436
79.1%
Common 3018
 
20.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 1365
 
11.9%
t 975
 
8.5%
w 929
 
8.1%
a 839
 
7.3%
e 798
 
7.0%
p 789
 
6.9%
l 577
 
5.0%
r 521
 
4.6%
m 512
 
4.5%
s 452
 
4.0%
Other values (42) 3679
32.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 1079
35.8%
/ 905
30.0%
. 385
 
12.8%
4 209
 
6.9%
: 181
 
6.0%
2 83
 
2.8%
3 52
 
1.7%
1 25
 
0.8%
0 24
 
0.8%
7 21
 
0.7%
Other values (4) 54
 
1.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 14454
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 1365
 
9.4%
- 1079
 
7.5%
t 975
 
6.7%
w 929
 
6.4%
/ 905
 
6.3%
a 839
 
5.8%
e 798
 
5.5%
p 789
 
5.5%
l 577
 
4.0%
r 521
 
3.6%
Other values (56) 5677
39.3%

expired
Categorical

Constant 

Distinct1
Distinct (%)0.6%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.8 KiB
0
181 

Length

Max length1
Median length1
Mean length1
Min length1

Characters and Unicode

Total characters181
Distinct characters1
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st row0
2nd row0
3rd row0
4th row0
5th row0

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 181
100.0%

Length

2025-01-22T03:55:19.259283image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-22T03:55:19.323195image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
0 181
100.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 181
100.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 181
100.0%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 181
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 181
100.0%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 181
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 181
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 181
100.0%

expired_date
Unsupported

Missing  Rejected  Unsupported 

Missing181
Missing (%)100.0%
Memory size2.8 KiB

title
Text

Distinct172
Distinct (%)95.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.8 KiB
2025-01-22T03:55:19.563641image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length50
Median length44
Mean length41.309392
Min length6

Characters and Unicode

Total characters7477
Distinct characters86
Distinct categories11 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks3 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique166 ?
Unique (%)91.7%

Sample

1st rowNowoczesny apartament z tarasem i balkonem na Woli
2nd rowDwustronne jasne 3 pok. parking 10 szaf 75 m taras
3rd rowDo wynajęcia 4-pokojowe mieszkanie na Mokotowie
4th rowNowe 3-pokojowe mieszkanie przy Pałacu Kultury
5th rowMieszkanie Nova Ochota przy WKD blisko Centrum
ValueCountFrequency (%)
69
 
6.4%
mieszkanie 54
 
5.0%
apartament 28
 
2.6%
w 25
 
2.3%
z 24
 
2.2%
pokoje 23
 
2.1%
na 23
 
2.1%
2 21
 
1.9%
3 19
 
1.8%
przy 18
 
1.7%
Other values (404) 775
71.8%
2025-01-22T03:55:19.905284image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
898
 
12.0%
a 600
 
8.0%
o 560
 
7.5%
e 552
 
7.4%
i 400
 
5.3%
k 345
 
4.6%
n 343
 
4.6%
r 313
 
4.2%
w 238
 
3.2%
m 233
 
3.1%
Other values (76) 2995
40.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 5400
72.2%
Space Separator 898
 
12.0%
Uppercase Letter 661
 
8.8%
Decimal Number 232
 
3.1%
Other Punctuation 167
 
2.2%
Dash Punctuation 54
 
0.7%
Math Symbol 53
 
0.7%
Open Punctuation 4
 
0.1%
Close Punctuation 4
 
0.1%
Other Symbol 2
 
< 0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 600
 
11.1%
o 560
 
10.4%
e 552
 
10.2%
i 400
 
7.4%
k 345
 
6.4%
n 343
 
6.4%
r 313
 
5.8%
w 238
 
4.4%
m 233
 
4.3%
t 224
 
4.1%
Other values (23) 1592
29.5%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 97
14.7%
P 79
12.0%
W 67
 
10.1%
N 46
 
7.0%
B 43
 
6.5%
A 43
 
6.5%
K 35
 
5.3%
O 34
 
5.1%
S 25
 
3.8%
C 23
 
3.5%
Other values (17) 169
25.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 80
34.5%
3 44
19.0%
4 22
 
9.5%
0 20
 
8.6%
1 20
 
8.6%
7 15
 
6.5%
5 15
 
6.5%
6 6
 
2.6%
8 5
 
2.2%
9 5
 
2.2%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 70
41.9%
. 33
19.8%
/ 33
19.8%
! 23
 
13.8%
* 3
 
1.8%
% 2
 
1.2%
& 2
 
1.2%
; 1
 
0.6%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
| 50
94.3%
+ 3
 
5.7%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
898
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 54
100.0%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 4
100.0%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 4
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
★ 2
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 2
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 6061
81.1%
Common 1416
 
18.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 600
 
9.9%
o 560
 
9.2%
e 552
 
9.1%
i 400
 
6.6%
k 345
 
5.7%
n 343
 
5.7%
r 313
 
5.2%
w 238
 
3.9%
m 233
 
3.8%
t 224
 
3.7%
Other values (50) 2253
37.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
898
63.4%
2 80
 
5.6%
, 70
 
4.9%
- 54
 
3.8%
| 50
 
3.5%
3 44
 
3.1%
. 33
 
2.3%
/ 33
 
2.3%
! 23
 
1.6%
4 22
 
1.6%
Other values (16) 109
 
7.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7316
97.8%
None 159
 
2.1%
Misc Symbols 2
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
898
 
12.3%
a 600
 
8.2%
o 560
 
7.7%
e 552
 
7.5%
i 400
 
5.5%
k 345
 
4.7%
n 343
 
4.7%
r 313
 
4.3%
w 238
 
3.3%
m 233
 
3.2%
Other values (63) 2834
38.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 38
23.9%
ę 31
19.5%
ś 21
13.2%
ż 21
13.2%
ł 19
11.9%
ą 11
 
6.9%
Ż 7
 
4.4%
Ś 4
 
2.5%
Ł 2
 
1.3%
ć 2
 
1.3%
Other values (2) 3
 
1.9%
Misc Symbols
ValueCountFrequency (%)
★ 2
100.0%

rent_price
Text

Distinct162
Distinct (%)89.5%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.8 KiB
2025-01-22T03:55:20.076274image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length38
Median length33
Mean length31.933702
Min length17

Characters and Unicode

Total characters5780
Distinct characters26
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique145 ?
Unique (%)80.1%

Sample

1st row3 800 zł /miesiąc + Czynsz 500 zł
2nd row5 000 zł /miesiąc + Czynsz 850 zł
3rd row6 000 zł /miesiąc + Czynsz 1 100 zł
4th row6 000 zł /miesiąc + Czynsz 700 zł
5th row3 000 zł /miesiąc + Czynsz 500 zł
ValueCountFrequency (%)
zł 326
23.1%
miesiąc 181
12.8%
163
11.5%
czynsz 163
11.5%
3 60
 
4.2%
500 49
 
3.5%
000 48
 
3.4%
1 40
 
2.8%
2 37
 
2.6%
4 30
 
2.1%
Other values (72) 317
22.4%
2025-01-22T03:55:20.305294image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
889
15.4%
z 670
11.6%
0 630
 
10.9%
i 362
 
6.3%
ł 344
 
6.0%
344
 
6.0%
s 344
 
6.0%
c 199
 
3.4%
/ 199
 
3.4%
m 199
 
3.4%
Other values (16) 1600
27.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2806
48.5%
Decimal Number 1215
21.0%
Space Separator 889
 
15.4%
Control 344
 
6.0%
Other Punctuation 200
 
3.5%
Math Symbol 163
 
2.8%
Uppercase Letter 163
 
2.8%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 670
23.9%
i 362
12.9%
ł 344
12.3%
s 344
12.3%
c 199
 
7.1%
m 199
 
7.1%
e 181
 
6.5%
ą 181
 
6.5%
y 163
 
5.8%
n 163
 
5.8%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 630
51.9%
5 100
 
8.2%
3 91
 
7.5%
2 79
 
6.5%
1 77
 
6.3%
8 53
 
4.4%
4 50
 
4.1%
6 48
 
4.0%
9 47
 
3.9%
7 40
 
3.3%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 199
99.5%
, 1
 
0.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
889
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
344
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 163
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
C 163
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2969
51.4%
Common 2811
48.6%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
889
31.6%
0 630
22.4%
344
 
12.2%
/ 199
 
7.1%
+ 163
 
5.8%
5 100
 
3.6%
3 91
 
3.2%
2 79
 
2.8%
1 77
 
2.7%
8 53
 
1.9%
Other values (5) 186
 
6.6%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 670
22.6%
i 362
12.2%
ł 344
11.6%
s 344
11.6%
c 199
 
6.7%
m 199
 
6.7%
e 181
 
6.1%
ą 181
 
6.1%
y 163
 
5.5%
n 163
 
5.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5255
90.9%
None 525
 
9.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
889
16.9%
z 670
12.7%
0 630
12.0%
i 362
 
6.9%
344
 
6.5%
s 344
 
6.5%
c 199
 
3.8%
/ 199
 
3.8%
m 199
 
3.8%
e 181
 
3.4%
Other values (14) 1238
23.6%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 344
65.5%
ą 181
34.5%

area_room_num
Text

Distinct129
Distinct (%)71.3%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.8 KiB
2025-01-22T03:55:20.442275image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length64
Median length61
Mean length25.430939
Min length12

Characters and Unicode

Total characters4603
Distinct characters39
Distinct categories7 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique93 ?
Unique (%)51.4%

Sample

1st row45m² Wynajmę również studentom 1 pokój tylko dla niepalących
2nd row75m² 3 pokoje
3rd row81m² 4 pokoje
4th row50m² 3 pokoje
5th row33m² Wynajmę również studentom 2 pokoje tylko dla niepalących
ValueCountFrequency (%)
pokoje 150
18.3%
2 91
 
11.1%
dla 46
 
5.6%
wynajmę 46
 
5.6%
również 46
 
5.6%
studentom 46
 
5.6%
tylko 46
 
5.6%
niepalących 46
 
5.6%
3 43
 
5.2%
pokój 25
 
3.0%
Other values (88) 235
28.7%
2025-01-22T03:55:20.647845image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 432
 
9.4%
365
 
7.9%
e 289
 
6.3%
m 274
 
6.0%
274
 
6.0%
p 228
 
5.0%
k 227
 
4.9%
j 221
 
4.8%
n 184
 
4.0%
² 181
 
3.9%
Other values (29) 1928
41.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3134
68.1%
Decimal Number 588
 
12.8%
Space Separator 365
 
7.9%
Control 274
 
6.0%
Other Number 181
 
3.9%
Uppercase Letter 46
 
1.0%
Other Punctuation 15
 
0.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 432
13.8%
e 289
 
9.2%
m 274
 
8.7%
p 228
 
7.3%
k 227
 
7.2%
j 221
 
7.1%
n 184
 
5.9%
l 138
 
4.4%
a 138
 
4.4%
y 138
 
4.4%
Other values (14) 865
27.6%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 128
21.8%
3 90
15.3%
4 90
15.3%
5 64
10.9%
1 64
10.9%
0 54
9.2%
7 31
 
5.3%
6 27
 
4.6%
8 23
 
3.9%
9 17
 
2.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
365
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
274
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 181
100.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 46
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
. 15
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3180
69.1%
Common 1423
30.9%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 432
13.6%
e 289
 
9.1%
m 274
 
8.6%
p 228
 
7.2%
k 227
 
7.1%
j 221
 
6.9%
n 184
 
5.8%
l 138
 
4.3%
a 138
 
4.3%
y 138
 
4.3%
Other values (15) 911
28.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
365
25.7%
274
19.3%
² 181
12.7%
2 128
 
9.0%
3 90
 
6.3%
4 90
 
6.3%
5 64
 
4.5%
1 64
 
4.5%
0 54
 
3.8%
7 31
 
2.2%
Other values (4) 82
 
5.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4213
91.5%
None 390
 
8.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 432
 
10.3%
365
 
8.7%
e 289
 
6.9%
m 274
 
6.5%
274
 
6.5%
p 228
 
5.4%
k 227
 
5.4%
j 221
 
5.2%
n 184
 
4.4%
l 138
 
3.3%
Other values (24) 1581
37.5%
None
ValueCountFrequency (%)
² 181
46.4%
ó 71
 
18.2%
ż 46
 
11.8%
ą 46
 
11.8%
ę 46
 
11.8%

floor
Text

Missing 

Distinct73
Distinct (%)41.0%
Missing3
Missing (%)1.7%
Memory size2.8 KiB
2025-01-22T03:55:20.831346image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length8
Median length3
Mean length3.488764
Min length1

Characters and Unicode

Total characters621
Distinct characters18
Distinct categories5 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique23 ?
Unique (%)12.9%

Sample

1st row1/5
2nd row2/7
3rd row5/8
4th row3/5
5th row2/5
ValueCountFrequency (%)
4/4 10
 
5.4%
1/4 10
 
5.4%
2/5 8
 
4.3%
8
 
4.3%
2/4 6
 
3.2%
6/7 6
 
3.2%
1/5 6
 
3.2%
3/5 5
 
2.7%
1/3 4
 
2.2%
10 4
 
2.2%
Other values (63) 119
64.0%
2025-01-22T03:55:21.072325image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
/ 166
26.7%
1 81
13.0%
4 58
 
9.3%
5 51
 
8.2%
3 38
 
6.1%
2 35
 
5.6%
7 32
 
5.2%
6 29
 
4.7%
0 22
 
3.5%
8 20
 
3.2%
Other values (8) 89
14.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 379
61.0%
Other Punctuation 166
26.7%
Lowercase Letter 60
 
9.7%
Math Symbol 8
 
1.3%
Space Separator 8
 
1.3%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
1 81
21.4%
4 58
15.3%
5 51
13.5%
3 38
10.0%
2 35
9.2%
7 32
 
8.4%
6 29
 
7.7%
0 22
 
5.8%
8 20
 
5.3%
9 13
 
3.4%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
r 20
33.3%
e 10
16.7%
t 10
16.7%
p 10
16.7%
a 10
16.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 166
100.0%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
> 8
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
8
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 561
90.3%
Latin 60
 
9.7%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
/ 166
29.6%
1 81
14.4%
4 58
 
10.3%
5 51
 
9.1%
3 38
 
6.8%
2 35
 
6.2%
7 32
 
5.7%
6 29
 
5.2%
0 22
 
3.9%
8 20
 
3.6%
Other values (3) 29
 
5.2%
Latin
ValueCountFrequency (%)
r 20
33.3%
e 10
16.7%
t 10
16.7%
p 10
16.7%
a 10
16.7%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 621
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
/ 166
26.7%
1 81
13.0%
4 58
 
9.3%
5 51
 
8.2%
3 38
 
6.1%
2 35
 
5.6%
7 32
 
5.2%
6 29
 
4.7%
0 22
 
3.5%
8 20
 
3.2%
Other values (8) 89
14.3%

ogrzewanie
Categorical

Imbalance  Missing 

Distinct3
Distinct (%)2.4%
Missing56
Missing (%)30.9%
Memory size2.8 KiB
miejskie
118 
gazowe
 
6
kotłownia
 
1

Length

Max length9
Median length8
Mean length7.912
Min length6

Characters and Unicode

Total characters989
Distinct characters14
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.8%

Sample

1st rowmiejskie
2nd rowmiejskie
3rd rowmiejskie
4th rowmiejskie
5th rowmiejskie

Common Values

ValueCountFrequency (%)
miejskie 118
65.2%
gazowe 6
 
3.3%
kotłownia 1
 
0.6%
(Missing) 56
30.9%

Length

2025-01-22T03:55:21.153472image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-22T03:55:21.213473image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
miejskie 118
94.4%
gazowe 6
 
4.8%
kotłownia 1
 
0.8%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 242
24.5%
i 237
24.0%
k 119
12.0%
m 118
11.9%
j 118
11.9%
s 118
11.9%
o 8
 
0.8%
a 7
 
0.7%
w 7
 
0.7%
g 6
 
0.6%
Other values (4) 9
 
0.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 989
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 242
24.5%
i 237
24.0%
k 119
12.0%
m 118
11.9%
j 118
11.9%
s 118
11.9%
o 8
 
0.8%
a 7
 
0.7%
w 7
 
0.7%
g 6
 
0.6%
Other values (4) 9
 
0.9%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 989
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 242
24.5%
i 237
24.0%
k 119
12.0%
m 118
11.9%
j 118
11.9%
s 118
11.9%
o 8
 
0.8%
a 7
 
0.7%
w 7
 
0.7%
g 6
 
0.6%
Other values (4) 9
 
0.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 988
99.9%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 242
24.5%
i 237
24.0%
k 119
12.0%
m 118
11.9%
j 118
11.9%
s 118
11.9%
o 8
 
0.8%
a 7
 
0.7%
w 7
 
0.7%
g 6
 
0.6%
Other values (3) 8
 
0.8%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 1
100.0%

flat_condition
Categorical

Constant  Missing 

Distinct1
Distinct (%)0.7%
Missing44
Missing (%)24.3%
Memory size2.8 KiB
do zamieszkania
137 

Length

Max length15
Median length15
Mean length15
Min length15

Characters and Unicode

Total characters2055
Distinct characters11
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowdo zamieszkania
2nd rowdo zamieszkania
3rd rowdo zamieszkania
4th rowdo zamieszkania
5th rowdo zamieszkania

Common Values

ValueCountFrequency (%)
do zamieszkania 137
75.7%
(Missing) 44
 
24.3%

Length

2025-01-22T03:55:21.274472image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-22T03:55:21.326472image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
do 137
50.0%
zamieszkania 137
50.0%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 411
20.0%
z 274
13.3%
i 274
13.3%
d 137
 
6.7%
o 137
 
6.7%
137
 
6.7%
m 137
 
6.7%
e 137
 
6.7%
s 137
 
6.7%
k 137
 
6.7%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1918
93.3%
Space Separator 137
 
6.7%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 411
21.4%
z 274
14.3%
i 274
14.3%
d 137
 
7.1%
o 137
 
7.1%
m 137
 
7.1%
e 137
 
7.1%
s 137
 
7.1%
k 137
 
7.1%
n 137
 
7.1%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
137
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1918
93.3%
Common 137
 
6.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 411
21.4%
z 274
14.3%
i 274
14.3%
d 137
 
7.1%
o 137
 
7.1%
m 137
 
7.1%
e 137
 
7.1%
s 137
 
7.1%
k 137
 
7.1%
n 137
 
7.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
137
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2055
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 411
20.0%
z 274
13.3%
i 274
13.3%
d 137
 
6.7%
o 137
 
6.7%
137
 
6.7%
m 137
 
6.7%
e 137
 
6.7%
s 137
 
6.7%
k 137
 
6.7%

available_from
Date

Missing 

Distinct23
Distinct (%)29.5%
Missing103
Missing (%)56.9%
Memory size2.8 KiB
Minimum2023-02-14 00:00:00
Maximum2025-02-15 00:00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-01-22T03:55:21.382479image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-22T03:55:21.451472image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=23)

deposit
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct44
Distinct (%)27.0%
Missing18
Missing (%)9.9%
Memory size2.8 KiB
0
19 
5 000 zł
15 
4 000 zł
12 
6 000 zł
11 
3 000 zł
11 
Other values (39)
95 

Length

Max length10
Median length8
Mean length7.2944785
Min length1

Characters and Unicode

Total characters1189
Distinct characters13
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique16 ?
Unique (%)9.8%

Sample

1st row4 000 zł
2nd row8 000 zł
3rd row6 000 zł
4th row12 000 zł
5th row3 500 zł

Common Values

ValueCountFrequency (%)
0 19
 
10.5%
5 000 zł 15
 
8.3%
4 000 zł 12
 
6.6%
6 000 zł 11
 
6.1%
3 000 zł 11
 
6.1%
3 500 zł 8
 
4.4%
5 500 zł 5
 
2.8%
3 400 zł 5
 
2.8%
3 300 zł 4
 
2.2%
7 000 zł 4
 
2.2%
Other values (34) 69
38.1%
(Missing) 18
 
9.9%

Length

2025-01-22T03:55:21.524578image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
zł 144
31.9%
000 80
17.7%
3 38
 
8.4%
4 26
 
5.8%
5 22
 
4.9%
0 19
 
4.2%
500 19
 
4.2%
6 14
 
3.1%
2 12
 
2.7%
200 8
 
1.8%
Other values (20) 69
15.3%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
0 388
32.6%
288
24.2%
z 144
 
12.1%
ł 144
 
12.1%
5 46
 
3.9%
3 45
 
3.8%
4 36
 
3.0%
2 31
 
2.6%
1 19
 
1.6%
6 15
 
1.3%
Other values (3) 33
 
2.8%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Decimal Number 613
51.6%
Space Separator 288
24.2%
Lowercase Letter 288
24.2%

Most frequent character per category

Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 388
63.3%
5 46
 
7.5%
3 45
 
7.3%
4 36
 
5.9%
2 31
 
5.1%
1 19
 
3.1%
6 15
 
2.4%
7 13
 
2.1%
8 12
 
2.0%
9 8
 
1.3%
Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
z 144
50.0%
ł 144
50.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
288
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Common 901
75.8%
Latin 288
 
24.2%

Most frequent character per script

Common
ValueCountFrequency (%)
0 388
43.1%
288
32.0%
5 46
 
5.1%
3 45
 
5.0%
4 36
 
4.0%
2 31
 
3.4%
1 19
 
2.1%
6 15
 
1.7%
7 13
 
1.4%
8 12
 
1.3%
Latin
ValueCountFrequency (%)
z 144
50.0%
ł 144
50.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1045
87.9%
None 144
 
12.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
0 388
37.1%
288
27.6%
z 144
 
13.8%
5 46
 
4.4%
3 45
 
4.3%
4 36
 
3.4%
2 31
 
3.0%
1 19
 
1.8%
6 15
 
1.4%
7 13
 
1.2%
Other values (2) 20
 
1.9%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 144
100.0%

advertiser_type
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.8 KiB
biuro nieruchomości
126 
prywatny
55 

Length

Max length19
Median length19
Mean length15.657459
Min length8

Characters and Unicode

Total characters2834
Distinct characters17
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowbiuro nieruchomości
2nd rowprywatny
3rd rowbiuro nieruchomości
4th rowbiuro nieruchomości
5th rowprywatny

Common Values

ValueCountFrequency (%)
biuro nieruchomości 126
69.6%
prywatny 55
30.4%

Length

2025-01-22T03:55:21.589633image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-22T03:55:21.649531image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
biuro 126
41.0%
nieruchomości 126
41.0%
prywatny 55
17.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 378
13.3%
i 378
13.3%
r 307
10.8%
c 252
8.9%
u 252
8.9%
n 181
 
6.4%
h 126
 
4.4%
ś 126
 
4.4%
m 126
 
4.4%
b 126
 
4.4%
Other values (7) 582
20.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2708
95.6%
Space Separator 126
 
4.4%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 378
14.0%
i 378
14.0%
r 307
11.3%
c 252
9.3%
u 252
9.3%
n 181
 
6.7%
h 126
 
4.7%
ś 126
 
4.7%
m 126
 
4.7%
b 126
 
4.7%
Other values (6) 456
16.8%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
126
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2708
95.6%
Common 126
 
4.4%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 378
14.0%
i 378
14.0%
r 307
11.3%
c 252
9.3%
u 252
9.3%
n 181
 
6.7%
h 126
 
4.7%
ś 126
 
4.7%
m 126
 
4.7%
b 126
 
4.7%
Other values (6) 456
16.8%
Common
ValueCountFrequency (%)
126
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 2708
95.6%
None 126
 
4.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 378
14.0%
i 378
14.0%
r 307
11.3%
c 252
9.3%
u 252
9.3%
n 181
 
6.7%
h 126
 
4.7%
m 126
 
4.7%
b 126
 
4.7%
e 126
 
4.7%
Other values (6) 456
16.8%
None
ValueCountFrequency (%)
ś 126
100.0%

additional_information
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct46
Distinct (%)30.3%
Missing29
Missing (%)16.0%
Memory size2.8 KiB
balkon garaż/miejsce parkingowe
32 
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących
14 
balkon
 
8
oddzielna kuchnia
 
7
balkon garaż/miejsce parkingowe piwnica
 
7
Other values (41)
84 

Length

Max length93
Median length60
Mean length35.059211
Min length6

Characters and Unicode

Total characters5329
Distinct characters29
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique21 ?
Unique (%)13.8%

Sample

1st rowbalkon taras garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących
2nd rowtaras garaż/miejsce parkingowe
3rd rowbalkon garaż/miejsce parkingowe piwnica
4th rowbalkon
5th rowbalkon tylko dla niepalących

Common Values

ValueCountFrequency (%)
balkon garaż/miejsce parkingowe 32
17.7%
balkon garaż/miejsce parkingowe tylko dla niepalących 14
 
7.7%
balkon 8
 
4.4%
oddzielna kuchnia 7
 
3.9%
balkon garaż/miejsce parkingowe piwnica 7
 
3.9%
balkon oddzielna kuchnia 7
 
3.9%
balkon tylko dla niepalących 5
 
2.8%
balkon piwnica 5
 
2.8%
taras garaż/miejsce parkingowe 4
 
2.2%
balkon garaż/miejsce parkingowe pom. użytkowe 4
 
2.2%
Other values (36) 59
32.6%
(Missing) 29
16.0%

Length

2025-01-22T03:55:21.725087image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
balkon 116
19.2%
garaż/miejsce 97
16.1%
parkingowe 97
16.1%
tylko 46
 
7.6%
dla 46
 
7.6%
niepalących 46
 
7.6%
oddzielna 32
 
5.3%
kuchnia 32
 
5.3%
piwnica 31
 
5.1%
taras 20
 
3.3%
Other values (3) 40
 
6.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 634
 
11.9%
e 393
 
7.4%
i 366
 
6.9%
n 354
 
6.6%
o 331
 
6.2%
k 315
 
5.9%
l 286
 
5.4%
c 252
 
4.7%
237
 
4.4%
r 222
 
4.2%
Other values (19) 1939
36.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 4765
89.4%
Space Separator 237
 
4.4%
Control 214
 
4.0%
Other Punctuation 113
 
2.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 634
13.3%
e 393
 
8.2%
i 366
 
7.7%
n 354
 
7.4%
o 331
 
6.9%
k 315
 
6.6%
l 286
 
6.0%
c 252
 
5.3%
r 222
 
4.7%
g 202
 
4.2%
Other values (15) 1410
29.6%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 97
85.8%
. 16
 
14.2%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
237
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
214
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 4765
89.4%
Common 564
 
10.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 634
13.3%
e 393
 
8.2%
i 366
 
7.7%
n 354
 
7.4%
o 331
 
6.9%
k 315
 
6.6%
l 286
 
6.0%
c 252
 
5.3%
r 222
 
4.7%
g 202
 
4.2%
Other values (15) 1410
29.6%
Common
ValueCountFrequency (%)
237
42.0%
214
37.9%
/ 97
17.2%
. 16
 
2.8%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 5162
96.9%
None 167
 
3.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 634
 
12.3%
e 393
 
7.6%
i 366
 
7.1%
n 354
 
6.9%
o 331
 
6.4%
k 315
 
6.1%
l 286
 
5.5%
c 252
 
4.9%
237
 
4.6%
r 222
 
4.3%
Other values (16) 1772
34.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ż 113
67.7%
ą 46
27.5%
ó 8
 
4.8%

location
Text

Distinct146
Distinct (%)80.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.8 KiB
2025-01-22T03:55:21.919643image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length82
Median length71
Mean length60.348066
Min length35

Characters and Unicode

Total characters10923
Distinct characters71
Distinct categories6 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique122 ?
Unique (%)67.4%

Sample

1st rowul. Juliusza Ordona, Odolany, Wola, Warszawa, mazowieckie
2nd rowul. Bobrowiecka, Sielce, Mokotów, Warszawa, mazowieckie
3rd rowul. Domaniewska, Służewiec, Mokotów, Warszawa, mazowieckie
4th rowul. Świętokrzyska, Śródmieście Północne, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie
5th rowul. Łopuszańska, Raków, Włochy, Warszawa, mazowieckie
ValueCountFrequency (%)
warszawa 181
 
15.1%
mazowieckie 181
 
15.1%
ul 136
 
11.4%
śródmieście 56
 
4.7%
mokotów 52
 
4.3%
wola 23
 
1.9%
praga-południe 16
 
1.3%
północne 16
 
1.3%
grochów 12
 
1.0%
służewiec 12
 
1.0%
Other values (262) 513
42.8%
2025-01-22T03:55:22.220099image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 1202
 
11.0%
1017
 
9.3%
e 776
 
7.1%
i 755
 
6.9%
, 697
 
6.4%
o 633
 
5.8%
w 631
 
5.8%
z 497
 
4.6%
r 451
 
4.1%
k 401
 
3.7%
Other values (61) 3863
35.4%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 8111
74.3%
Space Separator 1017
 
9.3%
Uppercase Letter 876
 
8.0%
Other Punctuation 855
 
7.8%
Decimal Number 42
 
0.4%
Dash Punctuation 22
 
0.2%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 1202
14.8%
e 776
 
9.6%
i 755
 
9.3%
o 633
 
7.8%
w 631
 
7.8%
z 497
 
6.1%
r 451
 
5.6%
k 401
 
4.9%
c 372
 
4.6%
s 334
 
4.1%
Other values (21) 2059
25.4%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
W 254
29.0%
P 86
 
9.8%
M 77
 
8.8%
S 75
 
8.6%
Ś 57
 
6.5%
B 43
 
4.9%
K 35
 
4.0%
G 27
 
3.1%
C 23
 
2.6%
Ż 21
 
2.4%
Other values (15) 178
20.3%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
2 9
21.4%
3 7
16.7%
1 7
16.7%
5 5
11.9%
9 4
9.5%
6 3
 
7.1%
4 3
 
7.1%
0 2
 
4.8%
8 1
 
2.4%
7 1
 
2.4%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 697
81.5%
. 154
 
18.0%
" 4
 
0.5%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1017
100.0%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 22
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 8987
82.3%
Common 1936
 
17.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 1202
13.4%
e 776
 
8.6%
i 755
 
8.4%
o 633
 
7.0%
w 631
 
7.0%
z 497
 
5.5%
r 451
 
5.0%
k 401
 
4.5%
c 372
 
4.1%
s 334
 
3.7%
Other values (46) 2935
32.7%
Common
ValueCountFrequency (%)
1017
52.5%
, 697
36.0%
. 154
 
8.0%
- 22
 
1.1%
2 9
 
0.5%
3 7
 
0.4%
1 7
 
0.4%
5 5
 
0.3%
" 4
 
0.2%
9 4
 
0.2%
Other values (5) 10
 
0.5%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 10404
95.2%
None 519
 
4.8%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 1202
 
11.6%
1017
 
9.8%
e 776
 
7.5%
i 755
 
7.3%
, 697
 
6.7%
o 633
 
6.1%
w 631
 
6.1%
z 497
 
4.8%
r 451
 
4.3%
k 401
 
3.9%
Other values (51) 3344
32.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 208
40.1%
ł 110
21.2%
ś 68
 
13.1%
Ś 57
 
11.0%
Ż 21
 
4.0%
ę 17
 
3.3%
ń 16
 
3.1%
ż 14
 
2.7%
Ł 5
 
1.0%
ą 3
 
0.6%

latitude
Real number (ℝ)

Distinct161
Distinct (%)89.0%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean52.221522
Minimum52.1289
Maximum52.352638
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.8 KiB
2025-01-22T03:55:22.312104image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum52.1289
5-th percentile52.162335
Q152.19575
median52.22556
Q352.241492
95-th percentile52.276637
Maximum52.352638
Range0.223738
Interquartile range (IQR)0.045742

Descriptive statistics

Standard deviation0.03726039
Coefficient of variation (CV)0.0007135064
Kurtosis0.84202418
Mean52.221522
Median Absolute Deviation (MAD)0.02418
Skewness0.24953328
Sum9452.0954
Variance0.0013883367
MonotonicityNot monotonic
2025-01-22T03:55:22.390176image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
52.18111 4
 
2.2%
52.20997 3
 
1.7%
52.23614 3
 
1.7%
52.185374 3
 
1.7%
52.191314 2
 
1.1%
52.17636 2
 
1.1%
52.266968 2
 
1.1%
52.23313 2
 
1.1%
52.23338 2
 
1.1%
52.19832 2
 
1.1%
Other values (151) 156
86.2%
ValueCountFrequency (%)
52.1289 1
0.6%
52.129299 1
0.6%
52.133254 1
0.6%
52.143569 1
0.6%
52.146332 1
0.6%
52.14948 1
0.6%
52.158041 1
0.6%
52.15949 1
0.6%
52.162216 1
0.6%
52.162335 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
52.352638 1
0.6%
52.34152 1
0.6%
52.321818 1
0.6%
52.302977 1
0.6%
52.298919 1
0.6%
52.29332 1
0.6%
52.287507 1
0.6%
52.281512 1
0.6%
52.279468 1
0.6%
52.276637 1
0.6%

longitude
Real number (ℝ)

Distinct160
Distinct (%)88.4%
Missing0
Missing (%)0.0%
Infinite0
Infinite (%)0.0%
Mean21.00484
Minimum20.862074
Maximum21.153534
Zeros0
Zeros (%)0.0%
Negative0
Negative (%)0.0%
Memory size2.8 KiB
2025-01-22T03:55:22.579372image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Quantile statistics

Minimum20.862074
5-th percentile20.913194
Q120.976339
median21.002904
Q321.043969
95-th percentile21.085206
Maximum21.153534
Range0.29146
Interquartile range (IQR)0.06763

Descriptive statistics

Standard deviation0.051676111
Coefficient of variation (CV)0.0024602002
Kurtosis0.1850769
Mean21.00484
Median Absolute Deviation (MAD)0.029206
Skewness-0.2192426
Sum3801.876
Variance0.0026704205
MonotonicityNot monotonic
2025-01-22T03:55:22.658494image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=50)
ValueCountFrequency (%)
20.98955 4
 
2.2%
20.96727 3
 
1.7%
21.051934 3
 
1.7%
21.00817 3
 
1.7%
21.08406 2
 
1.1%
21.019 2
 
1.1%
21.03052 2
 
1.1%
21.020415 2
 
1.1%
20.95718 2
 
1.1%
20.989488 2
 
1.1%
Other values (150) 156
86.2%
ValueCountFrequency (%)
20.862074 1
0.6%
20.87972 1
0.6%
20.880627 1
0.6%
20.880907 1
0.6%
20.881583 1
0.6%
20.88379 1
0.6%
20.89333 1
0.6%
20.897874 1
0.6%
20.904172 1
0.6%
20.913194 1
0.6%
ValueCountFrequency (%)
21.153534 1
0.6%
21.103969 1
0.6%
21.09953 1
0.6%
21.099121 1
0.6%
21.098935 1
0.6%
21.09882 1
0.6%
21.09284 1
0.6%
21.08687 1
0.6%
21.085908 1
0.6%
21.085206 1
0.6%

approximate_coordinates
Boolean

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size1.6 KiB
False
155 
True
26 
ValueCountFrequency (%)
False 155
85.6%
True 26
 
14.4%
2025-01-22T03:55:22.727426image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

year_of_construction
Date

Missing 

Distinct46
Distinct (%)35.7%
Missing52
Missing (%)28.7%
Memory size2.8 KiB
Minimum1880-01-01 00:00:00
Maximum2025-01-01 00:00:00
Invalid dates0
Invalid dates (%)0.0%
2025-01-22T03:55:22.790679image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-22T03:55:22.869887image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram with fixed size bins (bins=46)

elevator
Categorical

Distinct2
Distinct (%)1.1%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.8 KiB
tak
129 
nie
52 

Length

Max length3
Median length3
Mean length3
Min length3

Characters and Unicode

Total characters543
Distinct characters6
Distinct categories1 ?
Distinct scripts1 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowtak
2nd rowtak
3rd rowtak
4th rowtak
5th rowtak

Common Values

ValueCountFrequency (%)
tak 129
71.3%
nie 52
28.7%

Length

2025-01-22T03:55:22.943292image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-22T03:55:22.998538image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
tak 129
71.3%
nie 52
28.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
t 129
23.8%
a 129
23.8%
k 129
23.8%
n 52
9.6%
i 52
9.6%
e 52
9.6%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 543
100.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
t 129
23.8%
a 129
23.8%
k 129
23.8%
n 52
9.6%
i 52
9.6%
e 52
9.6%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 543
100.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
t 129
23.8%
a 129
23.8%
k 129
23.8%
n 52
9.6%
i 52
9.6%
e 52
9.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 543
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
t 129
23.8%
a 129
23.8%
k 129
23.8%
n 52
9.6%
i 52
9.6%
e 52
9.6%

building_type
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct4
Distinct (%)2.6%
Missing30
Missing (%)16.6%
Memory size2.8 KiB
blok
70 
apartamentowiec
65 
kamienica
15 
dom wolnostojący
 
1

Length

Max length16
Median length15
Mean length9.3112583
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1406
Distinct characters20
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.7%

Sample

1st rowapartamentowiec
2nd rowapartamentowiec
3rd rowblok
4th rowblok
5th rowblok

Common Values

ValueCountFrequency (%)
blok 70
38.7%
apartamentowiec 65
35.9%
kamienica 15
 
8.3%
dom wolnostojący 1
 
0.6%
(Missing) 30
16.6%

Length

2025-01-22T03:55:23.061815image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-22T03:55:23.128913image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
blok 70
46.1%
apartamentowiec 65
42.8%
kamienica 15
 
9.9%
dom 1
 
0.7%
wolnostojący 1
 
0.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 225
16.0%
e 145
10.3%
o 139
9.9%
t 131
9.3%
i 95
 
6.8%
k 85
 
6.0%
n 81
 
5.8%
c 81
 
5.8%
m 81
 
5.8%
l 71
 
5.0%
Other values (10) 272
19.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1405
99.9%
Space Separator 1
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 225
16.0%
e 145
10.3%
o 139
9.9%
t 131
9.3%
i 95
 
6.8%
k 85
 
6.0%
n 81
 
5.8%
c 81
 
5.8%
m 81
 
5.8%
l 71
 
5.1%
Other values (9) 271
19.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1405
99.9%
Common 1
 
0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 225
16.0%
e 145
10.3%
o 139
9.9%
t 131
9.3%
i 95
 
6.8%
k 85
 
6.0%
n 81
 
5.8%
c 81
 
5.8%
m 81
 
5.8%
l 71
 
5.1%
Other values (9) 271
19.3%
Common
ValueCountFrequency (%)
1
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1405
99.9%
None 1
 
0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 225
16.0%
e 145
10.3%
o 139
9.9%
t 131
9.3%
i 95
 
6.8%
k 85
 
6.0%
n 81
 
5.8%
c 81
 
5.8%
m 81
 
5.8%
l 71
 
5.1%
Other values (9) 271
19.3%
None
ValueCountFrequency (%)
ą 1
100.0%

security
Categorical

Missing 

Distinct3
Distinct (%)2.8%
Missing75
Missing (%)41.4%
Memory size2.8 KiB
teren zamknięty monitoring / ochrona
65 
monitoring / ochrona
30 
teren zamknięty
11 

Length

Max length36
Median length36
Mean length29.292453
Min length15

Characters and Unicode

Total characters3105
Distinct characters18
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique0 ?
Unique (%)0.0%

Sample

1st rowteren zamknięty monitoring / ochrona
2nd rowteren zamknięty monitoring / ochrona
3rd rowmonitoring / ochrona
4th rowteren zamknięty monitoring / ochrona
5th rowteren zamknięty monitoring / ochrona

Common Values

ValueCountFrequency (%)
teren zamknięty monitoring / ochrona 65
35.9%
monitoring / ochrona 30
 
16.6%
teren zamknięty 11
 
6.1%
(Missing) 75
41.4%

Length

2025-01-22T03:55:23.197911image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-22T03:55:23.253667image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
monitoring 95
21.7%
95
21.7%
ochrona 95
21.7%
teren 76
17.4%
zamknięty 76
17.4%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
n 437
14.1%
o 380
12.2%
i 266
8.6%
r 266
8.6%
266
8.6%
t 247
 
8.0%
a 171
 
5.5%
m 171
 
5.5%
e 152
 
4.9%
g 95
 
3.1%
Other values (8) 654
21.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 2679
86.3%
Space Separator 266
 
8.6%
Other Punctuation 95
 
3.1%
Control 65
 
2.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
n 437
16.3%
o 380
14.2%
i 266
9.9%
r 266
9.9%
t 247
9.2%
a 171
 
6.4%
m 171
 
6.4%
e 152
 
5.7%
g 95
 
3.5%
c 95
 
3.5%
Other values (5) 399
14.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
266
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 95
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
65
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 2679
86.3%
Common 426
 
13.7%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
n 437
16.3%
o 380
14.2%
i 266
9.9%
r 266
9.9%
t 247
9.2%
a 171
 
6.4%
m 171
 
6.4%
e 152
 
5.7%
g 95
 
3.5%
c 95
 
3.5%
Other values (5) 399
14.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
266
62.4%
/ 95
 
22.3%
65
 
15.3%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 3029
97.6%
None 76
 
2.4%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
n 437
14.4%
o 380
12.5%
i 266
8.8%
r 266
8.8%
266
8.8%
t 247
8.2%
a 171
 
5.6%
m 171
 
5.6%
e 152
 
5.0%
g 95
 
3.1%
Other values (7) 578
19.1%
None
ValueCountFrequency (%)
ę 76
100.0%

equipment
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct38
Distinct (%)24.2%
Missing24
Missing (%)13.3%
Memory size2.8 KiB
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
30 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka
26 
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka
11 
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja
11 
meble
11 
Other values (33)
68 

Length

Max length71
Median length61
Mean length45.878981
Min length5

Characters and Unicode

Total characters7203
Distinct characters22
Distinct categories2 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique20 ?
Unique (%)12.7%

Sample

1st rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
2nd rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
3rd rowzmywarka lodówka meble telewizor pralka klimatyzacja
4th rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka
5th rowzmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka

Common Values

ValueCountFrequency (%)
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka 30
16.6%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 26
14.4%
meble piekarnik lodówka pralka telewizor zmywarka 11
 
6.1%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka telewizor pralka klimatyzacja 11
 
6.1%
meble 11
 
6.1%
meble piekarnik lodówka pralka zmywarka 8
 
4.4%
zmywarka lodówka meble piekarnik kuchenka pralka klimatyzacja 7
 
3.9%
lodówka meble kuchenka pralka 5
 
2.8%
lodówka meble piekarnik kuchenka pralka 5
 
2.8%
zmywarka lodówka meble kuchenka telewizor pralka 4
 
2.2%
Other values (28) 39
21.5%
(Missing) 24
13.3%

Length

2025-01-22T03:55:23.327389image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
meble 150
17.1%
lodówka 141
16.1%
pralka 136
15.5%
piekarnik 123
14.0%
zmywarka 118
13.5%
kuchenka 104
11.9%
telewizor 71
8.1%
klimatyzacja 34
 
3.9%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
a 978
13.6%
k 883
12.3%
720
10.0%
e 669
 
9.3%
l 532
 
7.4%
r 448
 
6.2%
i 351
 
4.9%
w 330
 
4.6%
m 302
 
4.2%
p 259
 
3.6%
Other values (12) 1731
24.0%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 6483
90.0%
Control 720
 
10.0%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 978
15.1%
k 883
13.6%
e 669
10.3%
l 532
 
8.2%
r 448
 
6.9%
i 351
 
5.4%
w 330
 
5.1%
m 302
 
4.7%
p 259
 
4.0%
n 227
 
3.5%
Other values (11) 1504
23.2%
Control
ValueCountFrequency (%)
720
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 6483
90.0%
Common 720
 
10.0%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 978
15.1%
k 883
13.6%
e 669
10.3%
l 532
 
8.2%
r 448
 
6.9%
i 351
 
5.4%
w 330
 
5.1%
m 302
 
4.7%
p 259
 
4.0%
n 227
 
3.5%
Other values (11) 1504
23.2%
Common
ValueCountFrequency (%)
720
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 7062
98.0%
None 141
 
2.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
a 978
13.8%
k 883
12.5%
720
10.2%
e 669
9.5%
l 532
 
7.5%
r 448
 
6.3%
i 351
 
5.0%
w 330
 
4.7%
m 302
 
4.3%
p 259
 
3.7%
Other values (11) 1590
22.5%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 141
100.0%

utilities
Categorical

High correlation  Missing 

Distinct7
Distinct (%)7.9%
Missing92
Missing (%)50.8%
Memory size2.8 KiB
telewizja kablowa internet
39 
internet
27 
telewizja kablowa internet telefon
12 
internet telewizja kablowa
6 
telefon internet telewizja kablowa
 
3
Other values (2)
 
2

Length

Max length34
Median length26
Mean length21.561798
Min length7

Characters and Unicode

Total characters1919
Distinct characters16
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks1 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique2 ?
Unique (%)2.2%

Sample

1st rowtelewizja kablowa internet
2nd rowtelewizja kablowa internet
3rd rowtelewizja kablowa internet
4th rowtelewizja kablowa internet
5th rowtelefon internet

Common Values

ValueCountFrequency (%)
telewizja kablowa internet 39
21.5%
internet 27
 
14.9%
telewizja kablowa internet telefon 12
 
6.6%
internet telewizja kablowa 6
 
3.3%
telefon internet telewizja kablowa 3
 
1.7%
telefon internet 1
 
0.6%
telefon 1
 
0.6%
(Missing) 92
50.8%

Length

2025-01-22T03:55:23.397150image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-22T03:55:23.463138image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
internet 88
39.1%
telewizja 60
26.7%
kablowa 60
26.7%
telefon 17
 
7.6%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
e 330
17.2%
t 253
13.2%
n 193
10.1%
a 180
9.4%
i 148
7.7%
l 137
7.1%
w 120
 
6.3%
r 88
 
4.6%
o 77
 
4.0%
76
 
4.0%
Other values (6) 317
16.5%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1783
92.9%
Control 76
 
4.0%
Space Separator 60
 
3.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
e 330
18.5%
t 253
14.2%
n 193
10.8%
a 180
10.1%
i 148
8.3%
l 137
7.7%
w 120
 
6.7%
r 88
 
4.9%
o 77
 
4.3%
z 60
 
3.4%
Other values (4) 197
11.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
76
100.0%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
60
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1783
92.9%
Common 136
 
7.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
e 330
18.5%
t 253
14.2%
n 193
10.8%
a 180
10.1%
i 148
8.3%
l 137
7.7%
w 120
 
6.7%
r 88
 
4.9%
o 77
 
4.3%
z 60
 
3.4%
Other values (4) 197
11.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
76
55.9%
60
44.1%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1919
100.0%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
e 330
17.2%
t 253
13.2%
n 193
10.1%
a 180
9.4%
i 148
7.7%
l 137
7.1%
w 120
 
6.3%
r 88
 
4.6%
o 77
 
4.0%
76
 
4.0%
Other values (6) 317
16.5%

safeguards
Categorical

Missing 

Distinct9
Distinct (%)6.9%
Missing50
Missing (%)27.6%
Memory size2.8 KiB
domofon / wideofon
65 
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
43 
drzwi / okna antywłamaniowe
8 
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
 
6
system alarmowy domofon / wideofon
 
5
Other values (4)
 
4

Length

Max length68
Median length62
Mean length31.183206
Min length15

Characters and Unicode

Total characters4085
Distinct characters20
Distinct categories4 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique4 ?
Unique (%)3.1%

Sample

1st rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
2nd rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
3rd rowdomofon / wideofon
4th rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon
5th rowdrzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon

Common Values

ValueCountFrequency (%)
domofon / wideofon 65
35.9%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 43
23.8%
drzwi / okna antywłamaniowe 8
 
4.4%
system alarmowy drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon 6
 
3.3%
system alarmowy domofon / wideofon 5
 
2.8%
domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.6%
drzwi / okna antywłamaniowe domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.6%
system alarmowy 1
 
0.6%
system alarmowy domofon / wideofon rolety antywłamaniowe 1
 
0.6%
(Missing) 50
27.6%

Length

2025-01-22T03:55:23.543156image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category

Common Values (Plot)

2025-01-22T03:55:23.613777image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
ValueCountFrequency (%)
180
28.6%
domofon 122
19.4%
wideofon 122
19.4%
antywłamaniowe 61
 
9.7%
drzwi 58
 
9.2%
okna 58
 
9.2%
system 13
 
2.1%
alarmowy 13
 
2.1%
rolety 3
 
0.5%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 745
18.2%
434
10.6%
n 424
10.4%
w 315
7.7%
d 302
7.4%
a 267
 
6.5%
f 244
 
6.0%
i 241
 
5.9%
m 209
 
5.1%
e 199
 
4.9%
Other values (10) 705
17.3%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 3406
83.4%
Space Separator 434
 
10.6%
Other Punctuation 180
 
4.4%
Control 65
 
1.6%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 745
21.9%
n 424
12.4%
w 315
9.2%
d 302
8.9%
a 267
 
7.8%
f 244
 
7.2%
i 241
 
7.1%
m 209
 
6.1%
e 199
 
5.8%
y 90
 
2.6%
Other values (7) 370
10.9%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
434
100.0%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
/ 180
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
65
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 3406
83.4%
Common 679
 
16.6%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 745
21.9%
n 424
12.4%
w 315
9.2%
d 302
8.9%
a 267
 
7.8%
f 244
 
7.2%
i 241
 
7.1%
m 209
 
6.1%
e 199
 
5.8%
y 90
 
2.6%
Other values (7) 370
10.9%
Common
ValueCountFrequency (%)
434
63.9%
/ 180
26.5%
65
 
9.6%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 4024
98.5%
None 61
 
1.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 745
18.5%
434
10.8%
n 424
10.5%
w 315
7.8%
d 302
7.5%
a 267
 
6.6%
f 244
 
6.1%
i 241
 
6.0%
m 209
 
5.2%
e 199
 
4.9%
Other values (9) 644
16.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 61
100.0%

adv_description
Text

Distinct175
Distinct (%)96.7%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.8 KiB
2025-01-22T03:55:23.878500image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Length

Max length8224
Median length1675
Mean length1964.2597
Min length153

Characters and Unicode

Total characters355531
Distinct characters191
Distinct categories16 ?
Distinct scripts4 ?
Distinct blocks6 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique169 ?
Unique (%)93.4%

Sample

1st rowМы говорим по русски/украински. We speak English LOKALIZACJA Apartament mieści się w nowoczesnym budynku z 2018 roku przy ulicy Juliana Konstantego Ordona Okolica oferuje doskonałą infrastrukturę miejską z licznymi sklepami, restauracjami i punktami usługowymi. Świetnie rozwinięta komunikacja miejska zapewnia szybki dostęp do centrum miasta i innych dzielnic Warszawy. W pobliżu znajdują się przystanki autobusowe i tramwajowe, a także stacja kolejowa Warszawa Wola. OPIS LOKALU Przestronny apartament o powierzchni 45m2. Składa się z jasnego salonu połączonego z aneksem kuchennym, osobnej sypialni, łazienki oraz przedpokoju. Wyjątkowym atutem są dwa wyjścia na zewnątrz - duży balkon dostępny z salonu i sypialni oraz dodatkowy taras. Aneks kuchenny wyposażony jest w nowoczesny sprzęt AGD: płytę indukcyjną, pojemną lodówkę z zamrażarką, piekarnik, zmywarkę, czajnik oraz kompletny zestaw naczyń. W salonie znajduje się wygodna rozkładana sofa oraz telewizor. Przedpokój wyposażony jest w pojemną szafę. Do mieszkania przynależy zamykane miejsce postojowe. Budynek jest monitorowany. OPŁATY Czynsz miesięczny za mieszkanie wynosi 3800 zł + opłaty administracyjne ok. 500 zł + prąd. Kaucja w wysokości 3800 złotych. Umowa najmu okazjonalnego. Zadzwoń już teraz i umów się na obejrzenia! РАСПОЛОЖЕНИЕ Апартамент находится в современном доме по улице Юлиана Константего Ордона в престижном районе Воля (Одоляны). Рядом магазины, рестораны, кафе, различные услуги. Отлично развитое транспортное сообщение, быстрый доступ к центру города и другим районам Варшавы. В шаговой доступности автобусные и трамвайные остановки, а также железнодорожная станция Варшава Воля. ОПИСАНИЕ ПОМЕЩЕНИЯ Просторная квартира площадью 45м2 расположена на первом этаже. Состоит из светлой гостиной, совмещенной с кухней, отдельной спальни, ванной комнаты и прихожей. Уникальным преимуществом являются два выхода на улицу - большой балкон, доступный из гостиной и спальни, а также дополнительная терраса. Кухня оборудована современной техникой: индукционной плитой, вместительным холодильником с морозильной камерой, духовкой, посудомоечной машиной, чайником и полным комплектом посуды. В гостиной есть удобный раскладной диван и телевизор. В прихожей установлен вместительный шкаф. К квартире прилагается закрытое парковочное место. Здание находится под видеонаблюдением. ОПЛАТА Арендная плата составляет 3800 злотых в месяц. Дополнительно коммунальные платежи около 500 злотых и оплата электроэнергии по счетчику. Требуется залог (кауция)в размере 3800 злотых. Договор найма оказионального типа. Позвоните прямо сейчас и запишитесь на просмотр!
2nd rowDo wynajęcia od zaraz bezpośrednio umeblowane, jasne, komfortowe, wykończone w wysokim standardzie mieszkanie 3 pokojowe 75m3 na 2 piętrze z windą w budynku apartamentowym na Mokotowie. Mieszkanie składa się z przestronnego salonu z tarasem, wyspy kuchennej i dwóch pokoi. Apartament jest dwustronny i podzielony na dużą część dzienną, hol, oraz część prywatną złożoną z dwóch ustawnych pokoi. Podłogi w całym mieszkaniu to wysokiej jakości podłogi drewniane, Przed drzwiami wejściowymi i w kuchni znajdują się duże płytki. Aneks kuchenny: wyspa, meble fornirowane, blaty kamienne, lodówka, zmywarka, piekarnik Bosch, duży granitowy zlew, zestaw sztućców, naczyń (w tym garnki i patelnie), oraz drobne AGD. Kuchnia jest w pełni wyposażona we wszystko, co potrzebne do pieczenia i gotowania. Salon: meble kolonialne (akacja indyjska i palisander): kredens, stolik pod TV, krzesła oraz meble designerskie robione na zamówienie, stół z blatem z mozaiki, szafka, barek. Pokój: drewniane regały, kolorowy dywan i biurko. Sypialnia: od gabinetu oddzielają ją podtynkowe, rozsuwane drzwi. Drewniane, pojemne szafy wnękowe, robione na zamówienie, kute metalowe łóżko i komoda, lampki nocne nad łóżkiem. Korytarz: 2x3 bardzo pojemne szafy wnękowe wykonane przez stolarza. Spiżarnia: regały na przechowanie np. przetworów, czy środków czystości. W wyposażeniu odkurzacz, mop, nowa pralka Bosch i suszarka do bielizny. Łazienka: duża wanna z prysznicem, drewniana szafka. Taras: idealny dla miłośników roślin, drewniane meble ogrodowe, donice drewniane, pergole, kran na zewnątrz (możliwość instalacji systemu nawadniania roślin). Okna i taras z jednej strony wychodzą na ciche parkingi, a z drugiej na cichą osiedlową uliczkę. Przestrzenne widoki z okien. Na osiedlu znajduje się całodobowa portiernia, securit. Samo osiedle jest świetnie skomunikowane, w pobliżu znajdują się przystanki autobusowe (15 min. do Centrum), a wkrótce oddana do użytku zostanie linia tramwajowa. W bliskiej okolicy znajdują się liczne sklepy, apteki, przychodnia, poczta, szkoły, przedszkola, restauracje i inne punkty usługowe. Do mieszkania przynależy miejsce parkingowe w garażu podziemnym. Miejsce jest niedaleko od windy. Czynsz najmu wynosi 5000 zł + 850 zł czynsz administracyjny (w tym zaliczka 200 zł za media według zużycia) + prąd według zużycia + kaucja 8000 zł. Mieszkanie jest wolne do wynajęcia od odrazu
3rd rowSpeak english, Говорю по-русски, розмовляю українською, ben Türkçe konuşuyorum. Przestronne 4-pokojowe mieszkanie do wynajęcia na Mokotowie – ul. Domaniewska 47a. Charakterystyka mieszkania: Powierzchnia: 81 m² Piętro: 5, budynek z windą Rok budowy: 2023 Układ mieszkania: Mieszkanie obejmuje: Przestronny salon połączony z kuchnią Trzy oddzielne pokoje Przedpokój Łazienkę Oddzielne WC Balkon z widokiem na dwie strony Wyposażenie: Mieszkanie jest wyposażone w sprzęt AGD, w tym pralkę i zmywarkę. Zalety: Idealny układ dla rodziny: Duży i jasny salon Przytulne pokoje Wygodny balkon do wypoczynku Oddzielne WC z wanną W cenie najmu: Podwójne miejsce parkingowe Komórka lokatorska Dodatkowe udogodnienia dla mieszkańców: Siłownia Sauna Bilard Warunki najmu: Czynsz najmu: 6000 PLN/miesiąc Opłata administracyjna: 1100 PLN/miesiąc Dodatkowo: opłaty licznikowe za prąd (oraz ewentualne dopłaty za wodę i ogrzewanie w przypadku przekroczenia limitu). Kaucja: w wysokości jednomiesięcznego czynszu. Skontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji i umówić się na oglądanie!
4th rowOferujemy do wynajęcia eleganckie, świeżo wykończone mieszkanie o powierzchni 50 m² w samym centrum Warszawy. To wyjątkowa oferta dla osób ceniących wygodę, nowoczesny design i bliskość miejskich udogodnień. Układ mieszkania: Salon: jasna przestrzeń z rozkładaną sofą, smart TV oraz wyjściem na balkon. Kuchnia otwarta: w pełni wyposażona w wysokiej jakości sprzęty AGD (zmywarka, lodówka, piekarnik, płyta indukcyjna) oraz naczynia kuchenne. Sypialnia główna: komfortowe dwuosobowe łóżko, duża szafa, biurko do pracy. Drugi pokój: do dowolnej aranżacji (np. gabinet, pokój dziecka). Łazienka: stylowo wykończona, z prysznicem i pralką. Balkon: przestronny, z pięknym widokiem na Pałac Kultury i Nauki. Lokalizacja: Mieszkanie położone przy ul. Świętokrzyskiej, w samym sercu Warszawy. Komunikacja: 50 m do metra (linie M1 i M2), 10 minut spacerem do Złotych Tarasów. Udogodnienia: w okolicy liczne sklepy, restauracje, kawiarnie, apteki i piekarnie. Koszty wynajmu: Czynsz: 6000 zł/mies. Opłaty eksploatacyjne: 700 zł/mies. Kaucja: 12 000 zł (dwumiesięczny czynsz). Zapraszam do kontaktu i umówienia się na prezentację mieszkania! Idealne miejsce dla osób poszukujących komfortu w sercu Warszawy.
5th rowWynajmę BEZPOŚREDNIO, przytulne i jasne mieszkanie w nowym budownictwie (2022r) w Warszawie przy ul. Łopuszańskiej 51A. Mieszkanie wykończone w 2023r. na nowym osiedlu NOVA OCHOTA. Jest to dwupokojowy apartament o powierzchni 33m.kw., składający się z pokoju dziennego połączonego z aneksem kuchennym, sypialni, łazienki oraz balkonu. Wysoki standard wykończenia, w pełni wyposażone w meble oraz sprzęt AGD (lodówka, płyta indukcyjna, okap, piekarnik, zmywarka, pralka, odkurzacz). Lokal usytuowany jest na 2 piętrze w bloku z windą. Całe osiedle jest zamknięte, monitorowane. Na terenie osiedla znajduje się kort tenisowy, siłownia. Do ścisłego centrum Warszawy, czy na Lotnisko Chopina dojedziemy samochodem w zaledwie 10 minut. Jest to miejsce bardzo dobrze skomunikowane z resztą miasta dzięki bliskiemu sąsiedztwu stacji kolejki WKD Raków (3 minuty pieszo) oraz dobrze rozwiniętej sieci linii autobusowych. Bardzo dobra lokalizacja dla studentów – Warszawski Uniwersytet Medyczny, Akademia Pedagogiki Specjalnej, SGH czy Politechnika Warszawska (komunikacja miejska). Osiedle, na którym znajduje się mieszkanie jest nieopodal centrum handlowego Łopuszańska, Blue City, Atrium Reduta, Castorama, Makro czy Targowiska Bakalarska. W pobliżu atrakcyjne tereny zielone m.in. Park Szczęśliwicki, miejsca rozrywki m.in.: Papugarnia, Park Trampolin – AIRO, czy basen. Warunki najmu: - Wymagana kaucja zwrotna 3500 zł - Cena: 3000 zł wynajem + 500 zł czynsz - Bez prowizji - Opłata za prąd według wskazań licznika. - Umowa najmu okazjonalnego – długoterminowa (okres najmu minimum 1 rok, wymagane poświadczenie u notariusza). Mieszkanie dla osób niepalących, bez zwierząt. Pośrednikom dziękuję.
ValueCountFrequency (%)
1479
 
2.9%
w 1284
 
2.5%
z 928
 
1.8%
i 882
 
1.7%
na 706
 
1.4%
the 593
 
1.2%
do 543
 
1.1%
a 517
 
1.0%
mieszkanie 419
 
0.8%
and 412
 
0.8%
Other values (8377) 42971
84.7%
2025-01-22T03:55:24.237127image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
46848
 
13.2%
a 23730
 
6.7%
e 21248
 
6.0%
o 19480
 
5.5%
i 18441
 
5.2%
n 16996
 
4.8%
r 12035
 
3.4%
t 11528
 
3.2%
s 11069
 
3.1%
z 10220
 
2.9%
Other values (181) 163936
46.1%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 267704
75.3%
Space Separator 46848
 
13.2%
Uppercase Letter 15209
 
4.3%
Other Punctuation 10439
 
2.9%
Decimal Number 6040
 
1.7%
Control 5913
 
1.7%
Dash Punctuation 1543
 
0.4%
Open Punctuation 639
 
0.2%
Close Punctuation 636
 
0.2%
Other Number 202
 
0.1%
Other values (6) 358
 
0.1%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
a 23730
 
8.9%
e 21248
 
7.9%
o 19480
 
7.3%
i 18441
 
6.9%
n 16996
 
6.3%
r 12035
 
4.5%
t 11528
 
4.3%
s 11069
 
4.1%
z 10220
 
3.8%
w 8598
 
3.2%
Other values (65) 114359
42.7%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
A 1120
 
7.4%
P 1104
 
7.3%
W 992
 
6.5%
N 915
 
6.0%
M 894
 
5.9%
O 868
 
5.7%
S 792
 
5.2%
T 741
 
4.9%
D 722
 
4.7%
I 715
 
4.7%
Other values (55) 6346
41.7%
Other Punctuation
ValueCountFrequency (%)
, 4287
41.1%
. 3716
35.6%
: 1497
 
14.3%
* 260
 
2.5%
/ 214
 
2.1%
! 178
 
1.7%
• 85
 
0.8%
; 54
 
0.5%
" 39
 
0.4%
? 36
 
0.3%
Other values (7) 73
 
0.7%
Decimal Number
ValueCountFrequency (%)
0 1661
27.5%
2 1005
16.6%
1 829
13.7%
5 587
 
9.7%
3 501
 
8.3%
4 426
 
7.1%
6 285
 
4.7%
8 281
 
4.7%
7 267
 
4.4%
9 198
 
3.3%
Math Symbol
ValueCountFrequency (%)
+ 128
63.4%
| 50
 
24.8%
= 11
 
5.4%
> 8
 
4.0%
~ 5
 
2.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 1279
82.9%
– 152
 
9.9%
— 112
 
7.3%
Open Punctuation
ValueCountFrequency (%)
( 625
97.8%
„ 8
 
1.3%
[ 6
 
0.9%
Nonspacing Mark
ValueCountFrequency (%)
́ 21
56.8%
̨ 9
24.3%
̇ 7
 
18.9%
Close Punctuation
ValueCountFrequency (%)
) 629
98.9%
] 7
 
1.1%
Final Punctuation
ValueCountFrequency (%)
’ 16
66.7%
” 8
33.3%
Space Separator
ValueCountFrequency (%)
46848
100.0%
Control
ValueCountFrequency (%)
5913
100.0%
Other Number
ValueCountFrequency (%)
² 202
100.0%
Connector Punctuation
ValueCountFrequency (%)
_ 80
100.0%
Other Symbol
ValueCountFrequency (%)
✅ 14
100.0%
Initial Punctuation
ValueCountFrequency (%)
‘ 1
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 253215
71.2%
Common 72581
 
20.4%
Cyrillic 29698
 
8.4%
Inherited 37
 
< 0.1%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
a 23730
 
9.4%
e 21248
 
8.4%
o 19480
 
7.7%
i 18441
 
7.3%
n 16996
 
6.7%
r 12035
 
4.8%
t 11528
 
4.6%
s 11069
 
4.4%
z 10220
 
4.0%
w 8598
 
3.4%
Other values (63) 99870
39.4%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 3279
 
11.0%
а 2637
 
8.9%
н 2236
 
7.5%
и 1823
 
6.1%
е 1736
 
5.8%
т 1730
 
5.8%
р 1544
 
5.2%
с 1271
 
4.3%
в 1260
 
4.2%
л 1198
 
4.0%
Other values (57) 10984
37.0%
Common
ValueCountFrequency (%)
46848
64.5%
5913
 
8.1%
, 4287
 
5.9%
. 3716
 
5.1%
0 1661
 
2.3%
: 1497
 
2.1%
- 1279
 
1.8%
2 1005
 
1.4%
1 829
 
1.1%
) 629
 
0.9%
Other values (38) 4917
 
6.8%
Inherited
ValueCountFrequency (%)
́ 21
56.8%
̨ 9
24.3%
̇ 7
 
18.9%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 315049
88.6%
Cyrillic 29698
 
8.4%
None 10350
 
2.9%
Punctuation 383
 
0.1%
Diacriticals 37
 
< 0.1%
Dingbats 14
 
< 0.1%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
46848
 
14.9%
a 23730
 
7.5%
e 21248
 
6.7%
o 19480
 
6.2%
i 18441
 
5.9%
n 16996
 
5.4%
r 12035
 
3.8%
t 11528
 
3.7%
s 11069
 
3.5%
z 10220
 
3.2%
Other values (78) 123454
39.2%
Cyrillic
ValueCountFrequency (%)
о 3279
 
11.0%
а 2637
 
8.9%
н 2236
 
7.5%
и 1823
 
6.1%
е 1736
 
5.8%
т 1730
 
5.8%
р 1544
 
5.2%
с 1271
 
4.3%
в 1260
 
4.2%
л 1198
 
4.0%
Other values (57) 10984
37.0%
None
ValueCountFrequency (%)
ł 2264
21.9%
ę 1762
17.0%
ą 1647
15.9%
ż 1357
13.1%
ó 1142
11.0%
ś 934
9.0%
ń 344
 
3.3%
ć 312
 
3.0%
² 202
 
2.0%
Ł 130
 
1.3%
Other values (14) 256
 
2.5%
Punctuation
ValueCountFrequency (%)
– 152
39.7%
— 112
29.2%
• 85
22.2%
’ 16
 
4.2%
„ 8
 
2.1%
” 8
 
2.1%
′ 1
 
0.3%
‘ 1
 
0.3%
Diacriticals
ValueCountFrequency (%)
́ 21
56.8%
̨ 9
24.3%
̇ 7
 
18.9%
Dingbats
ValueCountFrequency (%)
✅ 14
100.0%

district
Categorical

Distinct16
Distinct (%)8.8%
Missing0
Missing (%)0.0%
Memory size2.8 KiB
Mokotów
46 
Śródmieście
33 
Wola
23 
Praga-Południe
16 
Ochota
8 
Other values (11)
55 

Length

Max length14
Median length12
Mean length7.9889503
Min length4

Characters and Unicode

Total characters1446
Distinct characters34
Distinct categories3 ?
Distinct scripts2 ?
Distinct blocks2 ?
The Unicode Standard assigns character properties to each code point, which can be used to analyse textual variables.

Unique

Unique1 ?
Unique (%)0.6%

Sample

1st rowWola
2nd rowMokotów
3rd rowMokotów
4th rowŚródmieście
5th rowWłochy

Common Values

ValueCountFrequency (%)
Mokotów 46
25.4%
Śródmieście 33
18.2%
Wola 23
12.7%
Praga-Południe 16
 
8.8%
Ochota 8
 
4.4%
Ursynów 7
 
3.9%
Żoliborz 7
 
3.9%
Bemowo 6
 
3.3%
Wilanów 6
 
3.3%
Bielany 6
 
3.3%
Other values (6) 23
12.7%

Length

2025-01-22T03:55:24.321121image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Histogram of lengths of the category
ValueCountFrequency (%)
mokotów 46
25.4%
śródmieście 33
18.2%
wola 23
12.7%
praga-południe 16
 
8.8%
ochota 8
 
4.4%
ursynów 7
 
3.9%
żoliborz 7
 
3.9%
bemowo 6
 
3.3%
wilanów 6
 
3.3%
bielany 6
 
3.3%
Other values (6) 23
12.7%

Most occurring characters

ValueCountFrequency (%)
o 177
 
12.2%
i 105
 
7.3%
ó 100
 
6.9%
e 100
 
6.9%
a 95
 
6.6%
r 77
 
5.3%
w 71
 
4.9%
k 55
 
3.8%
t 54
 
3.7%
d 49
 
3.4%
Other values (24) 563
38.9%

Most occurring categories

ValueCountFrequency (%)
Lowercase Letter 1227
84.9%
Uppercase Letter 200
 
13.8%
Dash Punctuation 19
 
1.3%

Most frequent character per category

Lowercase Letter
ValueCountFrequency (%)
o 177
14.4%
i 105
 
8.6%
ó 100
 
8.1%
e 100
 
8.1%
a 95
 
7.7%
r 77
 
6.3%
w 71
 
5.8%
k 55
 
4.5%
t 54
 
4.4%
d 49
 
4.0%
Other values (14) 344
28.0%
Uppercase Letter
ValueCountFrequency (%)
M 46
23.0%
P 38
19.0%
W 35
17.5%
Ś 33
16.5%
B 16
 
8.0%
U 12
 
6.0%
O 8
 
4.0%
Ż 7
 
3.5%
T 5
 
2.5%
Dash Punctuation
ValueCountFrequency (%)
- 19
100.0%

Most occurring scripts

ValueCountFrequency (%)
Latin 1427
98.7%
Common 19
 
1.3%

Most frequent character per script

Latin
ValueCountFrequency (%)
o 177
 
12.4%
i 105
 
7.4%
ó 100
 
7.0%
e 100
 
7.0%
a 95
 
6.7%
r 77
 
5.4%
w 71
 
5.0%
k 55
 
3.9%
t 54
 
3.8%
d 49
 
3.4%
Other values (23) 544
38.1%
Common
ValueCountFrequency (%)
- 19
100.0%

Most occurring blocks

ValueCountFrequency (%)
ASCII 1237
85.5%
None 209
 
14.5%

Most frequent character per block

ASCII
ValueCountFrequency (%)
o 177
14.3%
i 105
 
8.5%
e 100
 
8.1%
a 95
 
7.7%
r 77
 
6.2%
w 71
 
5.7%
k 55
 
4.4%
t 54
 
4.4%
d 49
 
4.0%
c 49
 
4.0%
Other values (18) 405
32.7%
None
ValueCountFrequency (%)
ó 100
47.8%
Ś 33
 
15.8%
ś 33
 
15.8%
ł 32
 
15.3%
Ż 7
 
3.3%
ę 4
 
1.9%

Interactions

2025-01-22T03:55:16.953845image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-22T03:55:15.747601image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-22T03:55:17.574413image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
2025-01-22T03:55:16.341046image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/

Correlations

2025-01-22T03:55:24.374102image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
additional_informationadvertiser_typeapproximate_coordinatesbuilding_typedepositdistrictelevatorequipmentlatitudelongitudeogrzewaniesafeguardssecurityutilities
additional_information1.0000.3910.1390.6170.2240.1850.3720.1260.3260.2840.1190.2300.1770.142
advertiser_type0.3911.0000.0490.1180.2670.0000.0000.3280.2920.3020.0000.2710.1480.142
approximate_coordinates0.1390.0491.0000.2090.1850.0000.1190.0000.2990.3080.1320.1750.0000.279
building_type0.6170.1180.2091.0000.5070.2500.4740.5180.1820.1820.3440.0000.2740.121
deposit0.2240.2670.1850.5071.0000.1090.2510.2720.0000.0930.0000.0000.2610.000
district0.1850.0000.0000.2500.1091.0000.0740.0000.3480.3570.2400.0000.1920.000
elevator0.3720.0000.1190.4740.2510.0741.0000.2890.2490.2600.2430.1500.3920.000
equipment0.1260.3280.0000.5180.2720.0000.2891.0000.3030.3200.0000.4180.2360.535
latitude0.3260.2920.2990.1820.0000.3480.2490.3031.000-0.1250.1710.2440.1520.289
longitude0.2840.3020.3080.1820.0930.3570.2600.320-0.1251.0000.1710.2440.1520.289
ogrzewanie0.1190.0000.1320.3440.0000.2400.2430.0000.1710.1711.0000.0000.1400.000
safeguards0.2300.2710.1750.0000.0000.0000.1500.4180.2440.2440.0001.0000.2560.170
security0.1770.1480.0000.2740.2610.1920.3920.2360.1520.1520.1400.2561.0000.298
utilities0.1420.1420.2790.1210.0000.0000.0000.5350.2890.2890.0000.1700.2981.000

Missing values

2025-01-22T03:55:18.303186image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
A simple visualization of nullity by column.
2025-01-22T03:55:18.510590image/svg+xmlMatplotlib v3.8.0, https://matplotlib.org/
Nullity matrix is a data-dense display which lets you quickly visually pick out patterns in data completion.

Sample

added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
0NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowoczesny-apartament-z-tarasem-i-balkonem-na-woli-ID4uwGf0NoneNowoczesny apartament z tarasem i balkonem na Woli3 800 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 500 zł45m²\nWynajmę również studentom\n1 pokój\ntylko dla niepalących1/5miejskiedo zamieszkania2025-01-214 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ntaras\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychul. Juliusza Ordona, Odolany, Wola, Warszawa, mazowieckie52.22487520.953013False2018takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonМы говорим по русски/украински. We speak English\nLOKALIZACJA\nApartament mieści się w nowoczesnym budynku z 2018 roku przy ulicy Juliana Konstantego Ordona\nOkolica oferuje doskonałą infrastrukturę miejską z licznymi sklepami, restauracjami i punktami usługowymi.\nŚwietnie rozwinięta komunikacja miejska zapewnia szybki dostęp do centrum miasta i innych dzielnic Warszawy.\nW pobliżu znajdują się przystanki autobusowe i tramwajowe, a także stacja kolejowa Warszawa Wola.\nOPIS LOKALU\nPrzestronny apartament o powierzchni 45m2. Składa się z jasnego salonu połączonego z aneksem kuchennym, osobnej sypialni, łazienki oraz przedpokoju.\nWyjątkowym atutem są dwa wyjścia na zewnątrz - duży balkon dostępny z salonu i sypialni oraz dodatkowy taras.\nAneks kuchenny wyposażony jest w nowoczesny sprzęt AGD: płytę indukcyjną, pojemną lodówkę z zamrażarką, piekarnik, zmywarkę, czajnik oraz kompletny zestaw naczyń.\nW salonie znajduje się wygodna rozkładana sofa oraz telewizor. Przedpokój wyposażony jest w pojemną szafę.\nDo mieszkania przynależy zamykane miejsce postojowe. Budynek jest monitorowany.\nOPŁATY\nCzynsz miesięczny za mieszkanie wynosi 3800 zł + opłaty administracyjne ok. 500 zł + prąd.\nKaucja w wysokości 3800 złotych.\nUmowa najmu okazjonalnego.\nZadzwoń już teraz i umów się na obejrzenia!\n\nРАСПОЛОЖЕНИЕ\nАпартамент находится в современном доме по улице Юлиана Константего Ордона в престижном районе Воля (Одоляны).\nРядом магазины, рестораны, кафе, различные услуги. Отлично развитое транспортное сообщение, быстрый доступ к центру города и другим районам Варшавы.\nВ шаговой доступности автобусные и трамвайные остановки, а также железнодорожная станция Варшава Воля.\nОПИСАНИЕ ПОМЕЩЕНИЯ\nПросторная квартира площадью 45м2 расположена на первом этаже. Состоит из светлой гостиной, совмещенной с кухней, отдельной спальни, ванной комнаты и прихожей.\nУникальным преимуществом являются два выхода на улицу - большой балкон, доступный из гостиной и спальни, а также дополнительная терраса.\nКухня оборудована современной техникой: индукционной плитой, вместительным холодильником с морозильной камерой, духовкой, посудомоечной машиной, чайником и полным комплектом посуды.\nВ гостиной есть удобный раскладной диван и телевизор.\nВ прихожей установлен вместительный шкаф.\nК квартире прилагается закрытое парковочное место. Здание находится под видеонаблюдением.\nОПЛАТА\nАрендная плата составляет 3800 злотых в месяц.\nДополнительно коммунальные платежи около 500 злотых и оплата электроэнергии по счетчику.\nТребуется залог (кауция)в размере 3800 злотых.\nДоговор найма оказионального типа.\nПозвоните прямо сейчас и запишитесь на просмотр!Wola
2NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/dwustronne-jasne-3-pok-parking-10-szaf-75-m-taras-ID4uvd00NoneDwustronne jasne 3 pok. parking 10 szaf 75 m taras5 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 850 zł75m²\n3 pokoje2/7miejskiedo zamieszkaniaNone8 000 złprywatnytaras\ngaraż/miejsce parkingoweul. Bobrowiecka, Sielce, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.19861121.046426False2008takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia od zaraz bezpośrednio umeblowane, jasne, komfortowe, wykończone w wysokim standardzie mieszkanie 3 pokojowe 75m3 na 2 piętrze z windą w budynku apartamentowym na Mokotowie.\n\nMieszkanie składa się z przestronnego salonu z tarasem, wyspy kuchennej i dwóch pokoi. Apartament jest dwustronny i podzielony na dużą część dzienną, hol, oraz część prywatną złożoną z dwóch ustawnych pokoi. Podłogi w całym mieszkaniu to wysokiej jakości podłogi drewniane, Przed drzwiami wejściowymi i w kuchni znajdują się duże płytki.\nAneks kuchenny: wyspa, meble fornirowane, blaty kamienne, lodówka, zmywarka, piekarnik Bosch, duży granitowy zlew, zestaw sztućców, naczyń (w tym garnki i patelnie), oraz drobne AGD. Kuchnia jest w pełni wyposażona we wszystko, co potrzebne do pieczenia i gotowania. Salon: meble kolonialne (akacja indyjska i palisander): kredens, stolik pod TV, krzesła oraz meble designerskie robione na zamówienie, stół z blatem z mozaiki, szafka, barek. Pokój: drewniane regały, kolorowy dywan i biurko.\nSypialnia: od gabinetu oddzielają ją podtynkowe, rozsuwane drzwi. Drewniane, pojemne szafy wnękowe, robione na zamówienie, kute metalowe łóżko i komoda, lampki nocne nad łóżkiem. Korytarz: 2x3 bardzo pojemne szafy wnękowe wykonane przez stolarza. Spiżarnia: regały na przechowanie np. przetworów, czy środków czystości. W wyposażeniu odkurzacz, mop, nowa pralka Bosch i suszarka do bielizny.\nŁazienka: duża wanna z prysznicem, drewniana szafka. Taras: idealny dla miłośników roślin, drewniane meble ogrodowe, donice drewniane, pergole, kran na zewnątrz (możliwość instalacji systemu nawadniania roślin). Okna i taras z jednej strony wychodzą na ciche parkingi, a z drugiej na cichą osiedlową uliczkę. Przestrzenne widoki z okien.\nNa osiedlu znajduje się całodobowa portiernia, securit. Samo osiedle jest świetnie skomunikowane, w pobliżu znajdują się przystanki autobusowe (15 min. do Centrum), a wkrótce oddana do użytku zostanie linia tramwajowa. W bliskiej okolicy znajdują się liczne sklepy, apteki, przychodnia, poczta, szkoły, przedszkola, restauracje i inne punkty usługowe. Do mieszkania przynależy miejsce parkingowe w garażu podziemnym. Miejsce jest niedaleko od windy.\nCzynsz najmu wynosi 5000 zł + 850 zł czynsz administracyjny (w tym zaliczka 200 zł za media według zużycia) + prąd według zużycia + kaucja 8000 zł.\nMieszkanie jest wolne do wynajęcia od odrazuMokotów
3NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/do-wynajecia-4-pokojowe-mieszkanie-na-mokotowie-ID4uvsx0NoneDo wynajęcia 4-pokojowe mieszkanie na Mokotowie6 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 100 zł81m²\n4 pokoje5/8miejskiedo zamieszkaniaNone6 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\npiwnicaul. Domaniewska, Służewiec, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.18256320.993041False2023takblokmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjatelewizja kablowa\ninternetdomofon / wideofonSpeak english, Говорю по-русски, розмовляю українською, ben Türkçe konuşuyorum.\nPrzestronne 4-pokojowe mieszkanie do wynajęcia na Mokotowie – ul. Domaniewska 47a.\nCharakterystyka mieszkania:\nPowierzchnia: 81 m²\nPiętro: 5, budynek z windą\nRok budowy: 2023\nUkład mieszkania:\nMieszkanie obejmuje:\nPrzestronny salon połączony z kuchnią\nTrzy oddzielne pokoje\nPrzedpokój\nŁazienkę\nOddzielne WC\nBalkon z widokiem na dwie strony\nWyposażenie:\nMieszkanie jest wyposażone w sprzęt AGD, w tym pralkę i zmywarkę.\nZalety:\nIdealny układ dla rodziny:\nDuży i jasny salon\nPrzytulne pokoje\nWygodny balkon do wypoczynku\nOddzielne WC z wanną\nW cenie najmu:\nPodwójne miejsce parkingowe\nKomórka lokatorska\nDodatkowe udogodnienia dla mieszkańców:\nSiłownia\nSauna\nBilard\nWarunki najmu:\nCzynsz najmu: 6000 PLN/miesiąc\nOpłata administracyjna: 1100 PLN/miesiąc\nDodatkowo: opłaty licznikowe za prąd (oraz ewentualne dopłaty za wodę i ogrzewanie w przypadku przekroczenia limitu).\nKaucja: w wysokości jednomiesięcznego czynszu.\nSkontaktuj się z nami, aby uzyskać więcej informacji i umówić się na oglądanie!Mokotów
4NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/nowe-3-pokojowe-mieszkanie-przy-palacu-kultury-ID4uvoW0NoneNowe 3-pokojowe mieszkanie przy Pałacu Kultury6 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł50m²\n3 pokoje3/5miejskiedo zamieszkania2025-02-0112 000 złbiuro nieruchomościbalkonul. Świętokrzyska, Śródmieście Północne, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.23477521.004709FalseNonetakblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonOferujemy do wynajęcia eleganckie, świeżo wykończone mieszkanie o powierzchni 50 m² w samym centrum Warszawy. To wyjątkowa oferta dla osób ceniących wygodę, nowoczesny design i bliskość miejskich udogodnień.\nUkład mieszkania:\nSalon: jasna przestrzeń z rozkładaną sofą, smart TV oraz wyjściem na balkon.\nKuchnia otwarta: w pełni wyposażona w wysokiej jakości sprzęty AGD (zmywarka, lodówka, piekarnik, płyta indukcyjna) oraz naczynia kuchenne.\nSypialnia główna: komfortowe dwuosobowe łóżko, duża szafa, biurko do pracy.\nDrugi pokój: do dowolnej aranżacji (np. gabinet, pokój dziecka).\nŁazienka: stylowo wykończona, z prysznicem i pralką.\nBalkon: przestronny, z pięknym widokiem na Pałac Kultury i Nauki.\nLokalizacja:\nMieszkanie położone przy ul. Świętokrzyskiej, w samym sercu Warszawy.\nKomunikacja: 50 m do metra (linie M1 i M2), \n10 minut spacerem do Złotych Tarasów.\nUdogodnienia: w okolicy liczne sklepy, restauracje, kawiarnie, apteki i piekarnie.\nKoszty wynajmu:\nCzynsz: 6000 zł/mies.\nOpłaty eksploatacyjne: 700 zł/mies.\nKaucja: 12 000 zł (dwumiesięczny czynsz).\nZapraszam do kontaktu i umówienia się na prezentację mieszkania! Idealne miejsce dla osób poszukujących komfortu w sercu Warszawy.Śródmieście
6NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkanie-nova-ochota-przy-wkd-blisko-centrum-ID4uvk10NoneMieszkanie Nova Ochota przy WKD blisko Centrum3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 500 zł33m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje\ntylko dla niepalących2/5miejskiedo zamieszkania2025-01-223 500 złprywatnybalkon\ntylko dla niepalącychul. Łopuszańska, Raków, Włochy, Warszawa, mazowieckie52.19256920.940764False2022takblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonWynajmę BEZPOŚREDNIO, przytulne i jasne mieszkanie w nowym budownictwie (2022r) w Warszawie przy ul. Łopuszańskiej 51A. Mieszkanie wykończone w 2023r. na nowym osiedlu NOVA OCHOTA. Jest to dwupokojowy apartament o powierzchni 33m.kw., składający się z pokoju dziennego połączonego z aneksem kuchennym, sypialni, łazienki oraz balkonu.\nWysoki standard wykończenia, w pełni wyposażone w meble oraz sprzęt AGD (lodówka, płyta indukcyjna, okap, piekarnik, zmywarka, pralka, odkurzacz).\nLokal usytuowany jest na 2 piętrze w bloku z windą.\nCałe osiedle jest zamknięte, monitorowane. Na terenie osiedla znajduje się kort tenisowy, siłownia.\nDo ścisłego centrum Warszawy, czy na Lotnisko Chopina dojedziemy samochodem w zaledwie 10 minut.\nJest to miejsce bardzo dobrze skomunikowane z resztą miasta dzięki bliskiemu sąsiedztwu stacji kolejki WKD Raków (3 minuty pieszo) oraz dobrze rozwiniętej sieci linii autobusowych.\nBardzo dobra lokalizacja dla studentów – Warszawski Uniwersytet Medyczny, Akademia Pedagogiki Specjalnej, SGH czy Politechnika Warszawska (komunikacja miejska).\nOsiedle, na którym znajduje się mieszkanie jest nieopodal centrum handlowego Łopuszańska, Blue City, Atrium Reduta, Castorama, Makro czy Targowiska Bakalarska.\nW pobliżu atrakcyjne tereny zielone m.in. Park Szczęśliwicki, miejsca rozrywki m.in.: Papugarnia, Park Trampolin – AIRO, czy basen.\nWarunki najmu:\n- Wymagana kaucja zwrotna 3500 zł\n- Cena: 3000 zł wynajem + 500 zł czynsz\n- Bez prowizji\n- Opłata za prąd według wskazań licznika.\n- Umowa najmu okazjonalnego – długoterminowa (okres najmu minimum 1 rok, wymagane poświadczenie u notariusza).\nMieszkanie dla osób niepalących, bez zwierząt.\nPośrednikom dziękuję.Włochy
7NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokojowe-mieszkanie-na-powislu-parking-ID.4us1f0None3-Pokojowe Mieszkanie Na Powiślu *Parking*3 800 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 780 zł47.5m²\n3 pokoje1/8miejskiedo zamieszkaniaNone0biuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\npiwnicaul. Leszczyńska, Powiśle, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.240121.02355False1961takblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronapiekarnik\nlodówka\npralka\nzmywarkaNonedomofon / wideofonPrzedstawiamy Państwu ofertę wynajmu trzypokojowego mieszkania 47,5 m2 na warszawskim Powiślu.\n\n\nLOKALIZACJA:\n\n \nLokal usytuowany jest w świetnej lokalizacji na ulicy Leszczyńskiej w pobliżu Biblioteki Uniwersytetu Warszawskiego, Elektrowni Powiśle oraz II linii metra (stacja Centrum Nauki Kopernik). Dojazd samochodem do PKiN zajmuje ok. 9 minut.\n\n\nO LOKALU:\n\n \nMieszkanie jest wyposażone w niezbędne sprzęty AGD (lodówka, kuchenka, piekarnik, zmywarka, pralka). Dodatkowym atutem jest balkon o powierzchni około 3,84 m2 z ładnym widokiem oraz przynależne miejsce postojowe naziemne - na wagę złota w tej lokalizacji (osiedle zamknięte - wjazd na pilot). Dla przyszłego najemcy udostępniona zostanie również piwnica. Na osiedlu znajduje się zadbane patio.\n\nLokal został odświeżony w grudniu 2024 roku, zostały również wymienione wszystkie okna. Mieszkanie jest ciepłe, funkcjonalne i niesamowicie klimatyczne.\n\n\nCzęści wspólne budynku są bardzo zadbane (nowoczesna winda, odnowione klatki).\n \n\nOKOLICA:\n\n \nTa lokalizacja cechuje się świetnie rozwinięta infrastrukturą, wielością klimatycznych kawiarni i restauracji.\n\n\nBulwary Wiślane - ok. 600 metrów\nCentrum Nauki Kopernik - ok. 400 metrów\nElektrownia Powiśle - ok. 400 metrów\nPark Kazimierzowski - ok. 90 metrów\nBiblioteka Uniwersytecka - ok. 350 metrów\nMetro Centrum Nauki Kopernik - ok. 600 metrów\nZamek Królewski - ok. 1,2 km\nUniwersytet Warszawski - ok. 450 metrów\n\n\nWARUNKI:\n\n3800 PLN + czynsz 780 PLN + miejsce postojowe 300 PLN\nUmowa najmu okazjonalnego\nKaucja: 4880 PLN\n\n\nSerdecznie zapraszam do kontaktu!\nIrmina Szczepaniak\nGood Life Estates\nSkontaktuj sięŚródmieście
8NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/wynajme-mieszkanie-40-m2-warszawskim-mokotowie-ID.4utMo0NoneWynajmę mieszkanie 40 m2 warszawskim Mokotowie3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 680 zł40m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje6/10miejskiedo zamieszkaniaNone3 700 złprywatnybalkon\npiwnicaul. Artura Malawskiego, Wyględów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.1897320.991219False1969takblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonWynajmę mieszkanie przy ul. Malawskiego 5 na warszawskim Mokotowie. Mieszkanie znajduje się na 6 piętrze w 10-piętrowym budynku. Mieszkanie o powierzchni 40m2 wykończony w bardzo dobrym standardzie. Meble w zabudowie wykonane na zamówienie. Mieszkanie składa się z dwóch pokoi, kuchni, łazienki, przedpokoju i balkonu. Salon połączony z kuchnią i balkonem. W mieszkaniu jest stół i fotel biurowy oraz dwie szafki nocne, łóżko z materacem, a także telewizor, pralka, odkurzacz, lodówka, zmywarka, płyta indukcyjna, piekarnik i okap. Zamówiłem również nową sofę z funkcją spania dla dwóch osób. Do mieszkania doprowadzone jest łącze telewizji kablowej i rozdzielone na dwa pokoje. Mieszkanie wynajmowane wraz z komórką lokatorską.\nOkolica zielona i cicha. W bezpośredniej okolicy Mordor, Galeria Mokotów oraz sklepy Biedronka, Żabka, Carrefour, dwa kebaby, restauracje i puby.\nNajbliższe stacje metra:\n- M1 Metro Wierzbno\nNajbliższe stacje kolejowe PKP, SKM, WKD:\n- Stacja Kolejowa Warszawa Żwirki i Wigury\nNajbliższe przystanki autobusowe lub tramwajowe:\n- Przystanek Maklakiewicza\nAutobusy: 218, 308, N33, N36\n- Przystanek Instytut Reumatologii\nAutobusy: 168, 222\n- Przystanek Zajezdnia Woronicza\nAutobusy: 168, 218, 222, 308, N33, N36\n- Przystanek Racjonalizacji\nAutobusy: 218, 308, N33, N36\n- Przystanek Spartańska\nAutobusy: 168, 222\n\nKOSZTY:\nczynsz najmu - 3000 zł/m-c\nczynsz administracyjny zawierający zaliczkę na wodę i opłatę za odpady - 2 osoby kwota ok. 680 zł w zależności od zużycia wody.\nmedia - 100 zł/m-c (prąd)\nkaucja - 3700 zł.\n\nPośrednikom i agencjom nieruchomości ślicznie dziękuję :)\n\nI will rent a flat at 5 Malawskiego Street in Warsaw's Mokotów district. The flat is located on the 6th floor in a 10-storey building. Flat with an area of 40m2 finished to a very good standard. Built-in furniture made to order. The flat consists of two rooms, kitchen, bathroom, hallway and balcony. The living room is connected to the kitchen and the balcony. The flat has an office table and armchair and two bedside tables, a bed with mattress, as well as a TV, vacuum cleaner, washing machine, fridge, dishwasher, induction hob, oven and hood. I have also ordered a new sofa bed for two people. There is a cable TV connection to the flat and it is split into two rooms. The flat is rented with a storage room.\nGreen and quiet neighbourhood. In the immediate vicinity of the flat there is Mordor, Galeria Mokotów and shops such as Biedronka, Żabka, Carrefour, two kebabs, restaurants and pubs.\nThe nearest metro stations:\n- M1 Metro Wierzbno\nNearest railway stations PKP, SKM, WKD:\n- Warsaw Żwirki i Wigury railway station\nNearest bus or tram stops:\n- Maklakiewicza stop\nBuses: 218, 308, N33, N36\n- Stop Institute of Rheumatology\nBuses: 168, 222\n- Woronicza Depot Stop\nBuses: 168, 218, 222, 308, N33, N36\n- Racjonalizacji bus stop\nBuses: 218, 308, N33, N36\n- Spartańska stop\nBuses: 168, 222\n\nCOSTS:\nrent - 3000 zł/month\nadministrative rent including advance payment for water and waste - 2 people the amount of about 680 zł depending on water consumption.\nutilities - 100 zł/month (electricity)\ndeposit - 3700 zł.\n\nI am not interested in the help of estate agents and brokers.Mokotów
9NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/bezposrednio-mieszkania-na-wynajem-warszawa-praga-ID4uwQY0NoneBezpośrednio-Mieszkania na wynajem Warszawa-Praga2 700 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 650 zł39m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje5/11miejskiedo zamieszkaniaNone3 500 złprywatnybalkon\noddzielna kuchniaul. Sulejkowska 60, Grochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.24030621.099121False2003takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronapiekarnik\nkuchenkaNonedomofon / wideofonBezpośrednio oferuję mieszkania 1 i 2 pokojowe, na wynajem.\nMile widziani czteronożni pupile.\nMieszkania położone są na ,,Osiedlu Sulejkowska", przy ulicy Sulejkowskiej 60 w Warszawie.\nObecnie oferuję mieszkanie dwupokojowe, nieumeblowane w cenie 2 700,00 zł.\n( Dodatkowo należy doliczyć opłatę za energię oraz zaliczki na media i części wspólne - rozliczane dwa razy do roku w zależności od zużycia CW,ZW,CO).\nNa osiedlu znajduje się kryty basen z kompleksowym zapleczem rehabilitacyjnym, plac zabaw dla dzieci, przedszkole, sklep spożywczy, gabinet stomatologiczny, salon fryzjerski i kosmetyczny, groomer, oraz inne punkty usługowo-handlowe.\nPosiadam również inne mieszkania w wyższym standardzie, umeblowane. \nZapraszam do kontaktu i obejrzenia.Praga-Południe
10NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/pierwsy-wynajem-w-pieknym-mieszkaniu-na-mokotowie-ID.4uvb70NonePierwsy Wynajem W Pięknym Mieszkaniu Na Mokotowie4 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 475 zł30m²\n2 pokoje1/5NoneNoneNone8 000 złbiuro nieruchomościNoneul. Belwederska, Ujazdów, Śródmieście, Warszawa, mazowieckie52.207421.03052FalseNonenieNoneNonemeble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarkaNoneNoneZamieszkaj na pięknym i zacisznym Mokotowie, na nowo wybudowanym osiedlu zamkniętym, z ochroną, które posiada wiele udogodnień, m.in. nowoczesne meble miejskie (ławki, stoliki, leżaki, pergole, stoły piknikowe). W zieleń wkomponowany plac zabaw dla dzieci w różnym wieku, a dla spragnionych aktywnego wypoczynku - urządzenia siłowni plenerowej i street workoutu.\n\nMieszkanie jest dotąd niezamieszkałe, niedawno odebrane od dewelopera i świeżo wykończone.\n\nNa 30 m.kw. składa się hall, łazienka, salon z aneksem kuchennym oraz osobna sypialnia.\nDodatkowo, bardzo komfortowa i duża loggia.\n\nW hallu i sypialni stworzone szafy na wymiar, podobnie jak i cała kuchnia oraz meble w łazience.\nMieszkanie jest bardzo estetyczne i stonowane, a jego naturalne i nienachalne kolory oraz styl sprawiają, że jest to prawdziwa ostoja dla ciała i duszy.\nDla pełnego komfortu życia mieszkanie jest wyposażone m.in. w :\n\n- lodówkę, piekarnik, płytę indukcyjną, zmywarkę\n\n- pralkę\n\n- smart TV\n\n- klimatyzację\nW cenie mieszkania jest również:\n\n- komórka lokatorska (ok 2,75 m.kw., która jest bardzo dobrze zlokalizowana od wejścia)\n\n- miejsce w parkingu podziemnym, które jest blisko klatki schodowej\n\nNajem wyłącznie okazjonalny lub instytucjonalny.\n\nLive in the beautiful and quiet Mokotów district on a newly built gated estate with security. The estate offers numerous amenities, including modern urban furniture (benches, tables, deckchairs, pergolas, and picnic tables). The green spaces include a playground for children of all ages, outdoor gym equipment, and street workout facilities for those seeking active leisure.\n\nThe apartment has never been inhabited, recently handed over by the developer, and freshly finished.\n\nThe 30 m² apartment comprises a hall, bathroom, living room with a kitchenette, and a separate bedroom. Additionally, there is a very comfortable and spacious loggia.\n\nCustom-made wardrobes have been designed in the hall and bedroom, as well as the entire kitchen and bathroom furniture. The apartment is very aesthetically pleasing and elegant, with natural, subtle colors and a style that makes it a true sanctuary for body and soul.\n\nFor complete living comfort, the apartment is equipped with:\n\nRefrigerator, oven, induction hob, dishwasher\nWashing machine\nSmart TV\nAir conditioning\nIncluded in the rental price:\n\nA storage room (approx. 2.75 m², conveniently located near the entrance)\nA parking space in the underground garage, located close to the staircase\nRental is available exclusively for occasional or institutional agreements.\n\nFeel free to contact me.\n\nЖивіть у красивому та спокійному районі Мокотув на новозбудованому закритому житловому комплексі з охороною. Комплекс пропонує багато зручностей, включаючи сучасні міські меблі (лавки, столики, шезлонги, перголи, пікнікові столи). На зелених територіях є дитячий майданчик для дітей різного віку, а також обладнання для вуличного фітнесу та тренувань для активного відпочинку.\n\nКвартира ніколи раніше не була заселена, недавно здана забудовником і щойно завершена.\n\nКвартира площею 30 м² складається з передпокою, ванної кімнати, вітальні з кухонним куточком та окремої спальні. Додатково є дуже комфортна та простора лоджія.\n\nУ передпокої та спальні встановлені шафи на замовлення, а також меблі у кухні та ванній кімнаті. Квартира дуже естетична та стильна, з природними, ненав’язливими кольорами, що робить її справжнім оазисом для тіла та душі.\n\nДля повного комфорту квартира оснащена:\n\nХолодильником, духовкою, індукційною плитою, посудомийною машиною\nПральною машиною\nSmart TV\nКондиціонером\nУ вартість оренди входить:\n\nКомірка (приблизно 2,75 м², зручно розташована біля входу)\nПаркомісце в підземному гаражі, близько до сходів\nОренда доступна виключно за договором тимчасової або інституційної оренди.\n\nЗвертайтеся для деталей.\n\nЖивите в красивом и тихом районе Мокотув на новостроенном закрытом жилом комплексе с охраной. Комплекс предлагает множество удобств, включая современную городскую мебель (скамейки, столики, шезлонги, перголы, пикниковые столы). На зеленой территории есть детская площадка для детей разных возрастов, а также оборудование для уличного фитнеса и тренировок для активного отдыха.\n\nКвартира ранее не заселялась, недавно сдана застройщиком и только что завершена.\n\nКвартира площадью 30 м² состоит из прихожей, ванной комнаты, гостиной с кухонным уголком и отдельной спальни. Дополнительно имеется очень комфортная и просторная лоджия.\n\nВ прихожей и спальне установлены шкафы на заказ, а также мебель на кухне и в ванной. Квартира очень эстетична и стильна, с природными, ненавязчивыми цветами, что делает её настоящим оазисом для тела и души.\n\nДля полного комфорта квартира оснащена:\n\nХолодильником, духовым шкафом, индукционной плитой, посудомоечной машиной\nСтиральной машиной\nSmart TV\nКондиционером\nВ стоимость аренды входит:\n\nКладовка (около 2,75 м², удобно расположена возле входа)\nПарковочное место в подземном гараже, близко к лестнице\nАренда доступна исключительно по договору временной или институциональной аренды.\n\nСвяжитесь для получения подробной информации.Śródmieście
11NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/ursynow-metro-natolin-3-pokoje-ID4uwsa0NoneUrsynów; metro Natolin 3 pokoje3 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł53m²\n3 pokoje2/8NoneNoneNone3 000 złprywatnybalkonal. Aleja Komisji Edukacji Narodowej, Natolin, Ursynów, Warszawa, mazowieckie52.14356921.05437False2003takblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonprośba o kontakt po 16.00 \nDo wynajęcia od 01.02.2025 r.\nMieszkanie: salon z aneksem kuchennym, 2 sypialnie, balkon\nLokalizacja: Al.KEN 50 (200 m metro Natolin)\nNowe budownictwo, 2 piętro, 2 windy\nDoskonała okolica, sklepy, placówki medyczne, restauracje, ścieżki rowerowe, POW\nsalon z aneksem 20 m2 (zmywarka, piekarnik)\nsypialnia 1 (11 m2) -łóżko 140 cm\nsypialnia 2 (8m2) - łóżko 90 cm\nmaksymalnie 3 osoby, niepalące\nnajem okazjonalny,\nkaucja 3000\nwynajem na min 12 miesięcy\nwynajem 3000; czynsz 800 (w tym zaliczki na wodę) energia elektryczna wg zużyciaUrsynów
added_dtlast_updatelinkexpiredexpired_datetitlerent_pricearea_room_numfloorogrzewanieflat_conditionavailable_fromdepositadvertiser_typeadditional_informationlocationlatitudelongitudeapproximate_coordinatesyear_of_constructionelevatorbuilding_typesecurityequipmentutilitiessafeguardsadv_descriptiondistrict
187NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/piekna-kawalerka-premium-kameralne-osiedle-koneser-ID.4ur3t0NonePiękna kawalerka premium kameralne osiedle Koneser3 000 zł\n/miesiąc27m²\n1 pokój4/4NoneNoneNoneNonebiuro nieruchomościNoneSzmulowizna, Praga-Północ, Warszawa, mazowieckie52.2536621.044349True2018takapartamentowiecNoneNoneNoneNonePrzedstawiamy na wynajem kawalerkę w inwestycji Centrum Praskie Koneser.\nPodstawowe zalety: klimatyczne mieszkanie, ciche, słoneczne, jasne, w świetnej lokalizacji na Pradze Północ.\nNa wynajem absolutnie klimatyczne mieszkanie o pow. 27 m2 w prestiżowej i nowoczesnej inwestycji Centrum Praskie Koneser. Mieszkanie jest idealnie zaprojektowane, od wejścia zachwyca. Mieszkanie jest wyjątkowo widne i przestronne. Idealna nieruchomość dla miłośników klimatycznych wnętrz. Mieszkanie znajduje się w odległości ok. 400 m do najbliższej stacji metra.\nROZKŁAD\n- salon z aneksem kuchennym\n- 1 sypialnia połączona z salonem, ale jednocześnie oddzielona piękną zabudową\n- łazienka z prysznicem\nBezpieczeństwo mieszkańców zapewnia domofon przy wejściu na zamknięty teren kameralnego osiedla.\nCZYNSZ:\n3000 zł + zaliczki na media 400 zł\nWymagana kaucja.\nLOKALIZACJA\nW bliskiej odległości restauracje, kawiarnia, galeria handlowa, stacja metra Dworzec Wileński, liczne przystanki autobusowe, sklepy, szkoły, place zabaw, punkty usługowe oraz dworzec Wschodni.\n7 min spacerem do stacji metra Warszawa Wileńska\n9 min spacerem do Galerii Wileńskiej\n14 min spacerem do Dworca Wschodniego\n15 min spacerem do kładki pieszo-rowerowej w kierunku Śródmieścia !!! Do Śródmieścia spacerem ok. 20 minut.\n11 min autem do Parku Praskiego oraz do Plaży Praskiej\nZapraszam na prezentację.\nPowyższa oferta ma charakter informacyjny i nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu art. 66 §1 kodeksu cywilnego oraz innych właściwych przepisów prawnych. Informacje dotyczące oferty zostały sporządzone na podstawie oświadczenia Wynajmującego.\n::DODATKOWE INFORMACJE\nRodzaj budynku: apartamentowiec\nGłośność: ciche\nWinda: TAK\nStan lokalu: bardzo dobry\nRok budowy: 2018\nIlość pokoi : 1Praga-Północ
188NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/3-pokoje-klimatyzacja-bliska-wola-parking-ID4uwRe0None3 pokoje, klimatyzacja, bliska Wola, parking4 999 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 950 zł59m²\nWynajmę również studentom\n3 pokoje\ntylko dla niepalących3/5miejskiedo zamieszkaniaNone5 000 złprywatnybalkon\ntaras\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychMłynów, Młynów, Wola, Warszawa, mazowieckie52.23820820.976906False2017takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralka\nklimatyzacjatelewizja kablowa\ninternetNoneMieszkanie składa się z salonu z aneksem kuchennym, sypialni, drugiego pokoju, łazienki oraz przedpokoju.\nKuchnia wyposażona jest w lodówkę, piekarnik, płytę indukcyjną, okap, zmywarkę, ekspres przelewowy. Blat dębowy, dużo miejsca do przechowywania w szafkach.\nW łazience wanna z deszczownicą.\nW sypialni znajduje się duża szafa w stałej zabudowie. W przedpokoju szafa w zabudowie z lustrami. Dużo miejsca do przechowywania.\nW salonie zbudowana wnęka biblioteczna.\nDo mieszkania przynależy duży umeblowany balkon z widokiem na wolskie biurowce. Lokatorzy mogą także korzystać z tarasu na dachu budynku.\nW mieszkaniu zamontowana jest klimatyzacja. \nPo wcześniejszym uzgodnieniu mieszkanie może zostać dodatkowo wyposażone, w tym w meble i pralkę.\nDodatkowe opłaty: energia elektryczna (ok. 150 zł /miesięcznie, płatne co 2 miesiące), ogrzewanie i woda w węzła miejskiego - zaliczki wliczone w czynsz, do rozliczenia wg rzeczywistego zużycia 2 razy w roku. Mieszkanie jest ciepłe (sąsiedzi z 3 stron), opłaty za ogrzewanie nie są wysokie.\nPodłączony internet światłowodowy Orange oraz telewizja kablowa (ponad 150 kanałów), w cenie.\nBudynek z 2017 r. z recepcją i ochroną, położony w strefie płatnego parkowania.\nDo mieszkania przynależy miejsce parkingowe w garażu podziemnym. Dodatkowo płatne (320 zł miesiecznie).\nStacje metra Płocka i Młynów oddalone ok. 1 km (15 minut spacerem). Do parku Sowińskiego, parku Moczydło - 30 minut spacerem. W pobliżu Skwer Gwary Warszawskiej - aktualnie w trakcie rewitalizacji.\nBlisko Biedronka (ten sam budynek) i Lidl. Do siłowni CityFit - 5 minut spacerem. \nMieszkanie mozna obejrzeć w uzgodnionym wcześniej terminie.\nDostępne od zaraz.Wola
189NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/mieszkania-premium-nowolipki-ID4uwyK0NoneMieszkania Premium Nowolipki11 000 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 1 500 zł68m²\n3 pokoje4/5miejskiedo zamieszkania2025-01-1012 000 złbiuro nieruchomościNoneul. Dzielna, Nowolipki, Wola, Warszawa, mazowieckie52.2434420.98245False2023nieapartamentowiecNonemebleNoneNoneDo wynajęcia ładnie mieszkanie o powierzchni 68m2 zlokalizowane na Woli - ul. Dzielna:\n\n-trzypokojowe\n-budynek i materiały w wysokim standardzie\n-czynsz administracyjny z zaliczkami na ogrzewanie i wodę 1500 PLN\n-kaucja 12000PLN\n-parking na 1 miejsce już w cenie\n-komórka\n-balkon\n\nIstnieje możliwość wystawiania faktury VAT. \n\nPo więcej informacji zapraszam do kontaktu.Wola
190NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/zamieszkaj-w-ursusie-balkon-parking-w-cenie-ID4uwgj0NoneZamieszkaj w Ursusie ★ Balkon ★ Parking w cenie!2 500 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł40m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje\ntylko dla niepalących1miejskiedo zamieszkaniaNone3 300 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychul. Władysława Hermana 7, Gołąbki, Ursus, Warszawa, mazowieckie52.19617420.862074FalseNonetakblokteren zamknięty\nmonitoring / ochronalodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkaNonedrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonDo wynajęcia atrakcyjne 2-pokojowe mieszkanie z dużym balkonem przy ul. Hermana 7 na zamkniętym osiedlu z przypisanym miejscem parkingowym (wliczonym w cenę).\nW okolicy:\n- Sklep Żabka\n- Supermarket Kaufland\n- Stacja PKP Ursus-Niedzwiadek (SKM 20 min do Centrum)\n- Basen całoroczny z kompleksem saun\n- Klub fitness/siłownia\nPoza miejscem parkingowym przypisanym do mieszkania, mieszkańcy mają do dyspozycji bezpłatne miejsca parkingowe przed budynkiem oraz przy ulicy przed osiedlem.\nOpłaty: 2500 zł czynsz + 800 zł ryczałt za media (w tym prąd)\nKaucja: 3300 zł\nUmowa w formie najmu okazjonalnego na 12 miesięcy.\nMieszkanie przeznaczone dla osób pracujących lub studiujących.\nDla osób bez nałogów i bez zwierząt.Ursus
191NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/apartament-przy-metrze-wierzbno-ID4uwyn0NoneApartament Przy Metrze Wierzbno!!!5 200 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 800 zł50m²\n2 pokoje2/5miejskieNoneNone6 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ngaraż/miejsce parkingoweul. Adama Naruszewicza, Wierzbno, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.19131421.020415False2016takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronamebletelewizja kablowa\ninternet\ntelefondrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonAPARTAMENT PRZY METRZE WIERZBNO!!!\nNowy apartament przy metrze Wierzbno (wejście do stacji metra znajduje się przy samym budynku) wraz z miejscem postojowym w garażu.\nDoskonały dojazd zarówno do Śródmieścia (metro, autobus)\nPrzestronne, jasne mieszkanie 2 pokojowe, wykończone w bardzo wysokim standardzie, w bardzo dobrej lokalizacji, w nowym eleganckim apartamentowcu Rezydencja Mokotów u zbiegu ulic Al. Niepodległości Naruszewicza.\nPowierzchnia 50 m2 (aneks kuchenny w salonie, sypialnia, hol, łazienka.\nDodatkowo zabudowana loggia 10,8m2 z szafą i zestawem wypoczynkowym).\nCena 5200 PLN oraz czynsz adm. 800 PLN.\nMiejsce postojowe w garażu podziemnym w cenie mieszkania\nApartamentowiec z recepcją 24h, monitoringiem i całodobową ochroną.\nW budynku meeting room dla mieszkańców, pięknie zagospodarowany teren zielony, parking rowerowy.\nW okolicy pełna infrastruktura w samym budynku kawiarnia, apteka, sklep spożywczy, fryzjer.\nNie myśl za długo tylko dzwoń żeby się umówić na obejrzenie Twojego wymarzonego apartamentu !!!\nTreść niniejszego ogłoszenia nie stanowi oferty handlowej w rozumieniu Kodeksu Cywilnego.\nNumer licencji pośrednika odpowiedzialnego zawodowo za wykonanie umowy pośrednictwa: 7267Mokotów
192NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/kawalerka-do-wynajecia-goclaw-ID4uwt70NoneKawalerka do wynajęcia Gocław2 100 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 700 zł36m²\n1 pokój\ntylko dla niepalących2/8miejskiedo zamieszkaniaNone2 100 złprywatnybalkon\ntylko dla niepalących\noddzielna kuchniaGrochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.2416821.08406True1982takblokNonelodówka\nmeble\nkuchenka\npralkaNonedomofon / wideofonWynajmę kawalerkę na Gocławiu. Mieszkanie jednopokojowe z kuchnią, łazienką i garderobą pow. 36 m2. Dostępne od 21.01.2025 do 31.05.2025. Wymagana kaucjaPraga-Południe
193NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/ochota-2-pokoje-37m-czynsz-w-cenie-ID4usxr0NoneOchota 2 pokoje 37m, czynsz w cenie3 300 zł\n/miesiąc37m²\nWynajmę również studentom\n2 pokoje9/10miejskiedo zamieszkaniaNone3 300 złprywatnybalkon\npiwnicaul. Gorlicka, Rakowiec, Ochota, Warszawa, mazowieckie52.1957520.977016False1970takblokNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkatelewizja kablowa\ninternetdrzwi / okna antywłamaniowe\ndomofon / wideofonWynajmę mieszkanie 2 pokoje z aneksem kuchennym i łazienką - 37 m2. W mieszkaniu jest balkon. Mieszkanie jest umeblowane i wyposażone w niezbędny sprzęt - piekarnik, zmywarka, pralka, mikrofalówka. Gotowe do zamieszkania. Idealna lokalizacja przy ul. Gorlickiej, w pobliżu liczne sklepy, bazarek, usługi i tereny zielone. Doskonała komunikacja miejska. Świetne połączenia do WUM, UW, SGH. Koszt najmu 3300 zł / m-c + opłaty licznikowe (prąd, woda, gaz). W mieszkaniu internet UPC w cenie 55 zł / m-c. Mieszkanie przyjazne zwierzętom. Kaucja zwrotna w wysokości 1 m-c czynszu Umowa na 1 rok Tylko umowa notarialna (najem okazjonalny), Tylko bezpośrednio - agencjom dziękujęOchota
194NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/klimatyczne-mieszkanie-w-przedwojennej-kamienicy-ID4uvlZ0NoneKlimatyczne mieszkanie w przedwojennej kamienicy3 400 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 425 zł55m²\n2 pokoje2/4gazowedo zamieszkania2025-02-013 400 złprywatnybalkon\npiwnicaGrochów, Praga-Południe, Warszawa, mazowieckie52.2416821.08406True1931niekamienicaNonezmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\ntelewizor\npralkainternetdomofon / wideofonWynajmę przestronne mieszkanie przy placu Szembeka, jednej lub dwóm osobom dorosłym, bez zwierząt.\nMieszkanie wolne od 1 lutego.\nPowierzchnia: 55m2\nPrzedpokój, łazienka, pokój z kuchnią, sypialnia z podwójnym łóżkiem\n2 piętro bez windy, kamienica\n\nW pełni umeblowane i wyposażone. Istnieje możliwość korzystania z piwnicy.\nMożna parkować w podwórku, jednak nie ma gwarancji stałego miejsca. Alternatywnie na chodniku pod oknem mieszkania są miejsca postojowe, nie ma strefy płatnego parkowania. Przystanki komunikacji miejskiej znajdują się w odległości kilkudziesięciu minut, dojazd do centrum zajmuje 20 minut. \nKoszty:\nczynsz najmu: 3400zł\nczynsz administracyjny: 340zł\ninternet światłowodowy 85zł\nrazem: 3825 zł\nmedia: prąd i gaz według zużycia, średnio wychodzi ok. 210 zł/ mies - rozliczane z kaucji na media: 1200zł\nkaucja: 3400zł\nZapraszam!Praga-Południe
195NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/apartment-1-bedroom-1-bathroom-terrace-ID4uvlz0NoneApartment | 1 Bedroom | 1 Bathroom | Terrace4 300 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 950 zł44m²\n2 pokoje8/10miejskiedo zamieszkania2025-02-015 000 złbiuro nieruchomościbalkon\ntarasul. Stefana Żeromskiego, Słodowiec, Bielany, Warszawa, mazowieckie52.2749520.96243False2016takapartamentowiecteren zamknięty\nmonitoring / ochronameble\npiekarnik\nlodówka\npralka\ntelewizor\nzmywarkatelefon\ninternet\ntelewizja kablowadomofon / wideofonPrezentujemy Państwu apartament do wynajęcia zlokalizowany przy ul. Żeromskiego 1. Topowa lokalizacja, spacerem 4 min do stacji metra "Słodowiec", w okolicy liczne sklepy i restauracje. \n\nMinimalny okres najmu 12 miesięcy \nWymagany jednomiesięczny depozyt\n\nApartament składa się z:\n- salon \n- aneks kuchenny\n- sypialnia \n- łazienka z wanną\n- taras (z pięknym widokiem na centrum Warszawy)\n\n\nENG\n\nWe are pleased to present an apartment for rent located in the "Słodowiec City" residential building, at Żeromskiego street no 1. Walking distance 4 min to metro station "Słodowiec". \n\nMinimum rental period 12 months\nDeposit required \n\nThe apartment consists of:\n- living room with kitchen annex\n- bedroom\n- bathroom with a bathtub\n- terraceBielany
196NoneNonehttps://www.otodom.pl/pl/oferta/studio-od-04-lutego-metro-wilanowska-ID.4uuRQ0NoneStudio od 04 lutego metro Wilanowska2 800 zł\n/miesiąc\n+ Czynsz 300 zł22m²\nWynajmę również studentom\n1 pokój\ntylko dla niepalących3/11miejskiedo zamieszkaniaNone4 100 złprywatnybalkon\ngaraż/miejsce parkingowe\ntylko dla niepalącychPohoskiego 1, Ksawerów, Mokotów, Warszawa, mazowieckie52.17838221.029158False2023takblokmonitoring / ochronazmywarka\nlodówka\nmeble\npiekarnik\nkuchenka\npralkainternetdomofon / wideofonZwierzęta mile widziane.\nBezpośrednio od Właściciela.\nStudio na 3 piętrze z balkonem, bardzo ciche\nDostępne od 04 luty\nAdres: Mokotów ul. Pohoskiego 1\n\nOpis: Przytulna kawalerka, idealna dla singla lub pary. Mieszkanie znajduje się w spokojnej okolicy, z łatwym dostępem do sklepów, restauracji oraz komunikacji miejskiej (Metro Wilanowska 10 minut pieszo, Lotnisko Chopina 10 minut samochodem, centrum miasta 15 minut metrem).\nPowierzchnia: 22m2\nPrzestrzeń: Salon z aneksem kuchennym, łazienka.\nWyposażenie: Mieszkanie jest w pełni umeblowane i wyposażone w sprzęt AGD (płyta grzewcza, lodówko-zamrażarka, okap, zmywarka, piekarnik). W salonie znajduje się wygodna, rozkładana sofa, stół z krzesłami, szafka RTV, stoliki kawowe oraz głęboka szafa. W łazience pralka oraz podwieszana szafka.\n\nDodatkowe udogodnienia:\nPet friendly \nMiejsce parkingowe (opcja dodatkowo płatna 300 PLN)\nWiFi UPC gratis\nPrzestrzeń coworkingowa w budynku \nTaras – ogólnodostępna przestrzeń na dachu budynku\nCałodobowy monitoring oraz ochrona\nWarunki Wynajmu: \nOpłata podstawowa przy podpisaniu umowy na 12 miesięcy: 2800+ Opłata administracyjna: 300zł\nŁącznie 3100zł + media (według zużycia prąd, ogrzewanie, woda oraz wywóz śmieci).\n\nDostępne od 04 lutego\nAVAILABLE FROM 04 Febuary\nPet friendly.\nNo commission, no brokers, direct from the owner.\n\n\nAddress: Mokotow ul. Pohoskiego 1\n\n\nDescription: Cozy one-bedroom apartment, ideal for a single or couple. The apartment is located in a quiet neighborhood, with easy access to shops, restaurants and public transportation (Metro Wilanowska 10 minutes walk, Chopin Airport 10 minutes by car, downtown 15 minutes by metro).\n\n\nSurface area: 24m2\n\n\nRoom layout: Living room with kitchenette, bathroom.\n\n\nEquipment: The apartment is fully furnished and equipped with household appliances (cooker, fridge-freezer, extractor fan, dishwasher, oven). In the living room there is a comfortable sofa bed, a table with chairs, an RTV cabinet, coffee tables and a deep wardrobe. In the bathroom there is a washing machine and a hanging closet.\n\n\nAdditional amenities:\n\nPet friendly \n\n\nParking space (extra charge 300 PLN)\n\nUPC WiFi free of charge\n\nCoworking space in the building\n\nTerrace - public space on the roof of the building\n\n24-hour security and surveillance\n\n\nLease terms:\nBasic fee when signing a contract for 12 months: 2800PLN + administration fee: 300PLN\nTotal 3100 PLN + additional costs (according to consumption of electricity, heating, water and garbage disposal).\n\nAvailable from 04 FebuaryMokotów